激光冲击处理对小孔构件残余应力场的影响

采用高功率 Nd：glass 激光器对 LY12CZ 铝合金小孔构件表面进行激光冲击强化处理,并对冲击区域进行残余应力场的测试与分析。结果显示,在激光功率密度为1．75 GW/cm2和光斑直径为6 mm 的强激光冲击作用下,冲击区域产生了残余压应力场,层深约1．2 mm,表面最大残余应力为-57 MPa,厚度方向上最大残余应力为-36 MPa。优化后的激光冲击处理工艺参数能够获得较好的残余应力场。     

Folin-Ciocalteu比色法测定库拉索芦荟花中多酚

建立Folin-Ciocalteu比色法测定库拉索芦荟花中多酚含量的方法。利用多功能微孔板分光光度计对Folin-Ciocalteu法检测库拉索芦荟花多酚的显色反应条件进行优化,再用紫外可见分光光度计对其方法稳定性、重现性及准确性进行验证。结果表明,向库拉索芦荟花样品溶液中加入Folin-Ciocalteu试剂1.0 mL、50 g/L碳酸钠溶液2.0 mL,用水定容至10 mL,于40℃避光显色60 min,测定反应体系在765 nm处的吸光度,多酚质量浓度在6.3～62.6μg/mL范围内与吸光度具有良好的线性关系,线性相关系数为0.999 6。样品测定值的相对标准偏差为1.42%(n=6),测定方法的平均回收率为95.52%。该方法适用于库拉索芦荟花中多酚含量的测定。     

基于BP神经网络的光栅莫尔条纹细分方法

一种基于BP神经网络的光栅莫尔条纹细分方法可以提高光栅莫尔条纹的细分精度。在1个莫尔条纹信号周期内采集多个样本点进行差值细分,利用3层BP神经网络,将获得的差值作为网络输入,该样本点在1个栅距内的微位移量作为目标输出,建立合理的网络模型,与DSP微处理器相结合实现莫尔条纹细分。通过对样本点的学习,莫尔条纹细分精度可以达到0．001微米级。同时对非样本点进行验证,实验结果表明该系统具有可行性。     

《机床电气控制与PLC》课程设计的改革探索——基于CDIO工程教育理念

针对《机床电气控制与PLC》课程设计实践性强的学科特点,提出了基于CDIO工程教育理念教学方法.运用此教学方法对教学大钢进行调整,并从课程设计的选题、教学模式和方法、评价体系三方面进行了改革;实践表明,通过此教学方法有效地完成教学任务,激发了学生的学习兴趣,培养了学生的实践能力和创新设计能力,同时提高了教师的工程实践素质,取得了很好的教学效果,值得其他实践性较强的学科借鉴与参考.