某大跨度变截面连续箱梁桥承载能力的评价

基于通用有限元程序软件ANSYS对某大桥进行了有限元分析,并把理论分析计算结果与实测结果进行比较分析,从中对该桥静动载的性能进行评价。     

对氨基苯乙酮缩氨基硫脲Cu(Ⅱ)、Fe(Ⅱ)、Zn(Ⅱ)配合物的直接电化学合成

在以对氨基苯乙酮氨基硫脲（ＨＬ）为配体的非水溶济中,用Ｃｕ、Ｆｅ、Ｚｎ金属做阳极,首次用电化学金属阳极氧化法合成了对氨基苯乙酮缩氨基硫脲（ＨＬ）与Ｃｕ（Ⅱ）、Ｆｅ（Ⅱ）、Ｚｎ（Ⅱ）的金属配合物,通过元素分析、红外光谱、紫外光谱、摩尔电导等对配合物进行了表征。     

环庚酮缩氨基脲Sn(Ⅱ)、Pb(Ⅱ)配合物的直接电化学合成

用电化学金属阳极氧化法在非水溶剂中合成了环庚酮缩氨基脲(HL)与Sn()、Pb()的配合物,通过元素分析、红外光谱、紫外光谱、摩尔电导等对配合物进行了表征。     

改进人工蜂群算法识别结构缺陷问题

人工蜂群算法是自然启发下解决优化问题的方法之一,现已与先进的数值分析方法相结合广泛运用于结构的缺陷识别中,然而标准人工蜂群算法仍存在搜索范围不够全面,易长期陷入局部最优等问题。文章在标准人工蜂群算法的基础上,提出了一种新的改进算法,用混沌序列代替随机数列以改进初始种群,同时为避免算法陷入局部最优造成收敛速率慢等问题,提出了一种能更快跳出局部最优的参数搜索机制,即根据迭代次数自适应地调整参数搜索维数,以增加各点被搜索到的几率;最后将该算法运用到单缺陷和多缺陷的识别过程中。案例结果表明,改进算法结合动力扩展有限元建立的反演分析模型能够准确识别出结构内部所含缺陷的位置和大小,并且提高了搜索效率,可使算法更快达到收敛。     

2,3,4-三羟基苯乙酮缩-2-羧基苯胺与铜的高灵敏度荧光反应及其应用

合成了新荧光试剂 2 ,3,4 三羟基苯乙酮缩 2 羧基苯胺 (TAFA)。详细研究了试剂与铜的荧光反应新体系的最佳适宜条件。在 pH 9.0的乙醇 /水 (3.5∶6 .5 ,V/V)溶液中 ,该试剂与铜离子形成稳定的络合物 ,组成比为 1∶1(金属∶试剂 ) ,λex/em=4 2 2 .4 / 5 6 1.6nm。所建立的铜的荧光分析方法的线性范围为 0 .5～ 12 0 .0μg/L ;检出限为 0 .2 6 μg/L。方法成功地应用于矿泉水和水中痕量铜的测定。     

对日语语法教学的思考

在日语语法教学中,日语学习者大多是被动地学习日语语法知识,从而不能真正掌握相应的日语语法知识。因此,日语语法教学必须与语言实际运用结合起来,教师必须从日语学习者的角度出发,思考日语语法教学,这样才有可能取得较好的日语语法教学效果。     

基于动力响应识别结构内部缺陷的损伤指标法

结构振动响应对于检测结构内部损伤具有重要意义,利用距离缺陷不同位置处传感器实测响应与无损结构响应之间的差异,定义各传感器的不同权重, 在此基础上构建结构不同位置处的损伤指标.研究中运用动力扩展有限元法结合水平集法描述结构内部缺陷以避免迭代计算中的网格重划分.首先, 在得到不同位置的传感器权重后,利用阈值函数使原来呈线性的权重转换为非线性权重,即对不同位置处权重大小进行放缩,并通过引入双三次插值得到结构的损伤指标及其分布,结合插值成像技术识别缺陷数目及其所在的大致区域; 最后,在利用智能算法进行反演的过程中, 先剔除不必要的传感器,再引入加权系数改进目标函数进行精确反演. 若干算例的分析表明:损伤指标法能够在缺陷数目未知的情况下通过正向建模快速得出缺陷具体数目及位置初步信息,引入加权系数的目标函数反分析方法相较于以往智能算法可以更快达到收敛,更加高效地得出缺陷精确位置. 为了进一步证明该模型的可行性及工程应用前景,运用本文建立的模型对含圆形孔洞缺陷的钢筋混凝土板进行了缺陷检测,得到了较好的反演结果, 证明提出的模型切实可行且具有一定的工程意义.      

对羟基苯甲醛缩邻氨基苯甲酸与汞的荧光猝灭反应及其应用

合成了一种新的席夫碱荧光试剂--对羟基苯甲醛缩邻氨基苯甲酸(HBAA).研究了HBAA与汞离子的络合反应及其反应条件,HBAA在390.0 nm处有一强荧光峰,汞离子存在时,可与其形成稳定的络合物并使HBAA的荧光猝灭.利用该反应建立了荧光测定痕量汞的新方法,方法的线性范围为0 ～90.0 μg/L,检出限为0.61 μg/L.考察了40种常见共存离子的干扰影响,结果表明合成的HBAA试剂具有很高的选择性.该方法简便、快速,可用于矿泉水、自来水、河水中痕量汞的测定.     

西北产贯叶连翘挥发性化学成分研究

目的为了研究西北产贯叶连翘挥发性化学成分。方法采用传统水蒸汽蒸馏法提取贯叶连翘全草挥发油,并通过气相色谱/质谱/计算机联用技术测定了提取物的化学成分。结果从中鉴定出63种化合物,结果显示氧化石竹烯(6.94%)、环十二烷(3.67%)、苄醇(2.14%)、斯巴醇(3.36%)、环十四烷(1.96%)、苯并呋喃酮(1.30%)、喇叭茶醇(1.32%)等化合物为贯叶连翘挥发油的主要成分。结论西北地区的贯叶连翘挥发油成分与文献报道的其他地区产贯叶连翘挥发油成分有很大不同,说明地域和气候环境对植物的成分组成有很大影响。     

毛黄栌枝叶挥发性化学成分研究

采用分析型超临界二氧化碳流体萃取技术(SFE-CO2)与传统水蒸汽蒸馏法(SD)分别提取毛黄栌枝叶挥发油,并通过气相色谱/质谱联用技术测定了提取物的化学成分.从中分别鉴定出47个和48个化合物,主要包括石竹烯、氧化石竹烯、大根香叶烯D、马鞭草烯醇等成分,均有较多生理活性,为进一步研究开发这一植物资源提供了基础数据.比较两种方法所得结果,认为SFE-CO2法比SD法可萃取出更多较高极性组分,因此广泛用于中草药成分研究中.