基于控制图的工序加工状况模糊判别

提出了监测工序加工状况的一种新方法．先对工序的检测数据进行常规统计分析,再通过模糊综合判别方法自动判别工序的稳定性．在计算机上模拟典型样本对建立的神经网络进行训练,然后用于工序状况的模糊判别,提高模糊判别的精确度．用实例对这种方法进行了说明．该方法适用于下一代制造系统（ＮＧＭＳ）中的工序质量控制．     

利用SEM，XRD和FTIR研究四种化学预处理对楸木木屑酶解的影响

利用 NaOH ,Ca（OH）2,H2 SO4和 HCl 四种溶液对楸木木屑进行化学预处理,发现两种碱预处理均能显著提高楸木木屑的酶解效率。采用扫描电镜（SEM ）,X 射线衍射（XRD）和傅里叶红外光谱（FTIR）对四种化学预处理后的楸木木屑进行观察和分析。SEM 观察发现,四种化学预处理对楸木木屑的纤维表面均有不同程度的破坏与侵蚀,其中 Ca（OH）2的破坏效果最为明显。XRD 谱图表明,碱预处理对楸木木屑纤维素的非晶体结构产生破坏,导致其结晶度升高,而经过酸预处理后楸木木屑纤维素的结晶度没有明显变化。FTIR 谱图显示,酸碱预处理对楸木木屑中半纤维素和木质素的分子结构均有不同程度的破坏,碱预处理过程中木质素的高效溶出可能是楸木木屑酶解效率显著提高的主要原因。     

基于控制图的工序加工状况模糊判别

提出了监测工序加工状况的一种新方法。先对工序的检测数据进行常规统计分析，再通过模糊综合判别方法判别工序的稳定性。在计算机上模拟典型样本对建立的神经网络进行训练，然后用于工序状况的模糊判别，提高模糊判别的精确度。用实例对这种方法进行了说明。该方法适用于一代制造系统（ＮＧＭＳ）中的工序质量控制。