PVK∶DBVP掺杂体系的能量转移及发光性质的研究

研究了不同比例的PVK与齐聚PPV衍生物DBVP掺杂体系的能量转移和发光特性.通过对PVK,DBVP及PVK:DBVP掺杂体系的UV-vis,PL和PLE光谱的研究,分析了PVK与DBVP之间的能量转移过程.利用PVK在体系中类似于溶剂的分散作用,制备了结构为ITO/PEDOT/PVK:DBVP/LiF/Al的电致发光器件,研究了掺杂体系的电致发光性能.结果表明,在掺杂体系的光致发光和电致发光中,PVK的发射被有效地抑制,PVK与DBVP之间发生了非常有效的能量转移,通过调节PVK与DBVP的比例,可以获得蓝色和绿色发光,同时可以改善器件的发光性能,当PVK与DBVP的重量比为1∶2时,器件的绿色发光效率达到1·06cd/A,此时发光亮度为52cd/m2.     

气相色谱法测定甲氯噻嗪中的甲醇含量

目的 为建立甲氯噻嗪中甲醇有机溶剂残留量的气相色谱测定法。采用2．1米不锈钢拄，内径3mm，内装二乙烯苯一乙基乙烯苯型高分子多孔小球（O．25～0．32mm）为固定相，柱温125℃，FID检测器，温度：200℃。以外标法测定甲氯噻嗪中的甲醇的残留量。结果在50～500μ／mL范围内，线性良好，r=0．9985，平均回收率98．7％（n=6）RSD为5．6％。本法简便、灵敏、准确，可用于控制产品质量。     

布什第二次就职演说辞中的“势”

西方修辞学从一开始就开始注意到除"情""理"之外,"势"即修辞者通过确立自己相对于受众的独有的信用和权威,对受众进行说服。总统就职演说辞作为身份地位特殊的人,运用隐形的特殊修辞资源进行演说,运用"势"方面具有相当代表性。本文仅通过美国总统布什第二次就职演说辞中应用到的特殊修辞资源--"势"展开简短分析,以此展示"势"的不同修辞力量。     

光度法测定冶金用五氧化二钒中磷

利用光度法测定磷的研究已有报道[1] ,但主要是针对岩石、矿石及污水中的磷 ,对冶金用五氧化二钒中磷的测定很少 ,由于冶金用五氧化二钒产品呈片状 ,采用酸溶方法溶解不完全 ,只能用碱熔方法。冶金用五氧化二钒中磷的测定存在基体效应现象 ,本文采用标准中加入基体的方法予以克服 ,通过对测定波长、酸度、显色剂用量、显色时间等条件的优化选择 ,方法的精密度达到 2 7% ,平均回收率达到10 0 .5 %。能满足冶金用五氧化二钒中磷的测定。1　试验部分1.1　仪器与主要试剂UV75 5B型紫外可见分光光度计过硫酸铵溶液 :30 0g·L- 1钼酸铵溶液 :5 …     

以人为本与大学生安全教育

安全教育是培养大学生全面素质的重要内容,分析高校安全形势,加强大学生的安全意识,提高大学生安全素质,对实践科学发展观、构建和谐校园等方面具有重要意义。     

GDX固定相的氧化改性及柱效评价

以聚合物为基础的固定相—GDX业已广泛应用于许多领域中的极性化合物的分析、分离,并已取得良好效果。长期以来各方面总认为这类固定相柱效低。这个问题一直没有得到应有的解决。最近报道刘俊杰等人采用氧化改性的办法使GDX固定相柱效有了较大提高。我们重复了这个实验,并发现其中有不少问题,特别是涉及如何准确     

荧光法研究Ge-132对牛血清白蛋白Maillard反应的抑制作用

人体内氨基酸及蛋白质的非酶糖化反应(Maillard反应)与糖尿病及其并发症的关系已经引起广泛注意[1].有机锗化合物β-羧乙基锗倍半氧化物(Ge-132)具有预防糖尿病及调节糖代谢的作用[2].     

一种新的环糊精衍生物手性固定相的合成及其在对映异构体过量值测定中的应用

 以 β 环糊精为原料 ,合成了一种新的环糊精衍生物 2 ,6 二 O 苄基 3 O 戊酰基 β 环糊精 ,用核磁氢谱和红外光谱对产物进行了表征 ,并将所得环糊精衍生物用作毛细管气相手性固定相制备成柱 ,用于 2 ,4 二氯苯乙酮的不对称催化氢化产物 2 ,4 二氯苯乙醇和反式 2 己烯醇的Sharpless环氧化产物 反式 3 正丙基环氧乙烷甲醇的对映异构体过量值 (e.e .值 )测定和催化反应评价 ,取得了很好的结果。     

魔角旋转核磁共振代谢组学方法对镧、铈急性生物效应的比较研究

利用高分辨魔角旋转核磁共振(MAS 1H NMR)技术对腹腔注射不同剂量[2, 10, 50 mg/kg(体重)]的硝酸镧[La(NO3)3]和硝酸铈[Ce(NO3)3] 的雄性Wistar大鼠肝、肾组织的MAS 1H NMR谱进行比较分析, 研究了La(NO3)3和Ce(NO3)3的急性生物效应, 并结合模式识别技术对不同剂量La(NO3)3和Ce(NO3)3的急性生物效应进行了分类. 研究结果表明, La(NO3)3对大鼠的急性毒性主要表现为肝毒, Ce(NO3)3对大鼠肝、肾同时造成损伤. 该方法可用于其它稀土及金属化合物的毒性预测和毒理学研究.     

用于高维时序数据预测的非同步尺度主成分分析

针对时间序列数据预测过程中可能面对高维或超高维的预测变量,同时考虑变量的时序特征及预测的非同步性,提出用于时序数据预测的非同步尺度主成分分析方法。首先构建单个预测变量和被预测变量的非同步线性回归,通过可决系数选取单变量的最佳滞后阶数,并将回归系数赋权与相应的预测变量得到赋权预测变量,并通过主成分分析对赋权预测变量降维,即非同步尺度主成分分析。将该方法用于消费者物价指数增长率的预测,结果表明经非同步尺度主成分分析降维的预测精度高于传统降维预测的方法。