基于LMBP算法的崇阳溪流域降雨径流预报模型研究

采用泰森多边形法对流域进行划分,分别确定崇阳溪上游流域6个雨量站控制子流域的面积权重.选择1997至2014年的14场流域降雨径流过程为训练样本,以上游6个雨量站的时段雨量和武夷山水文站前期流量为输入,武夷山水文站相应流量为输出,采用3层网络,其中隐含层节点数采用试算法确定,建立崇阳溪上游流域LMBP神经网络降雨径流预报模型.利用余下的7场降雨径流过程对模型进行检验,结果表明,模型运算速度快、时效性好,预报精度符合要求,可以用于流域的降雨径流预报.     

分形分析法在汛期分期中的应用

在利用分形理论相对度量法计算容量维数进行汛期分期分析的基础上,提出采用绝对度量法计算容量维数进行汛期分期分析的方法,并将该方法应用于闽江上游流域建阳市的汛期分期分析,把汛期划分为前汛期、 主汛期和后汛期. 结果表明,分形分析法可揭示建阳市暴雨洪水发生的季节特性和分期规律,从而为汛期防汛指挥调度提供科学依据.     

LMBP算法在闽江上游十里庵站洪水流量预测中的应用

运用反向传播算法的改进方法 LMBP算法,选取闽江上游南平市十里庵水文站最大洪峰流量与其支流建溪建瓯市七里街站、富屯溪顺昌县洋口站、沙溪沙县站3个水文站的相应洪水流量建立LMBP神经网络洪水预报模型.该模型能显著提高运行速度,缩短预报时间.计算结果表明,模型预测精度满足应用要求.     

分形分析法在汛期分期中的应用

在利用分形理论相对度量法计算容量维数进行汛期分期分析的基础上,提出采用绝对度量法计算容量维数进行汛期分期分析的方法,并将该方法应用于闽江上游流域建阳市的汛期分期分析,把汛期划分为前汛期、主汛期和后汛期.结果表明,分形分析法可揭示建阳市暴雨洪水发生的季节特性和分期规律,从而为汛期防汛指挥调度提供科学依据.