Ag-Ag2Se共敏化ZnO花-棒异质结构的合成及其光电化学特性

采用水相法合成ZnO花-棒(ZFRs)有序阵列结构,同时利用离子交换法,制备Ag和Ag₂Se量子点共敏化光ZnO光阳极(AA-ZFRs)。通过扫描电子显微镜(SEM)、X射线粉末衍射(XRD)、X射线能量色散谱(EDS)和透射电子显微镜(TEM)等手段对样品进行了分析和表征,并测试其光电化学特性以及量子效应。结果表明,Ag-Ag₂Se共敏化ZnO花-棒三维有序结构对太阳光的吸收范围延展至近红外区(750 nm),并且在敏化层与ZnO基质界面形成异质结,有效的抑制光生电子-空穴对复合,增强光转换量子效应,从而提高光电化学性能,开路电压达到-0.77 V,短路电流为0.64 mA。     

校园网内单播泛洪机制分析及其对策

本文分析了校园网内接入宽带所引发的单播泛洪机制，并提出对该局面多层次的应对措施。     

分子筛型选择性红外辐射材料的研究(Ⅳ)——4~#分子筛的研制及其红外性能

本文报导了用我国天然资源丝光沸石精矿粉为主要原料而研制成功的一种新型选择性红外辐射材料。     

人工神经网络-近红外光谱法非破坏监控蛇床子SFE-CO2萃取物的质量

将人工神经网络与近红外漫反射光谱相结合, 对蛇床子超临界CO₂萃取物中的蛇床子素和欧前胡素同时进行快速、 非破坏的定量分析. 分别利用 萃取物的原始光谱和两种预处理光谱（一阶导数和标准归一化）建立了网络的数学校正模型, 并把所得结果进行了比较, 确定用一阶导数光谱所建立的模型为最佳网络模型.     

人工神经网络-近红外光谱法用于粉末药品美的康的非破坏定量分析

1　引　　言 　　近红外光谱分析技术在药品分析中得到重视,这是因为该方法的非破坏性,样品不需预处理 ,不需分离,即可直接测定。但其各组分光谱重叠需采用一定的数据处理技术方能获得准确 分析结果。本文应用人工神经网络 进行粉末药品美的康的非破坏性快速定量分析。使用一组美的康粉末药品的近红外漫反射光 谱数据建立人工神经网络模型,预测未知样品。讨论了影响网络的各参数。采用了新的网络 评价标准——逼近度。 　　2　实验部分 　　2.1　仪器和试剂　日本岛津UV-3100型紫外可见近红外分光光度计,附件积分球。测量条件,狭缝为12 nm,扫描范围1100～2500 nm。所用试剂均符合药典标准 。     

粉末药品磺胺甲基异噁唑的非破坏定量分析

以磺胺甲基异唑粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型 ,预测未知样品 ,进行粉末药品的非破坏定量分析 ,并对影响网络的各参数进行讨论 .     

以聚二烯丙基二甲基氯化铵为探针测定人血清中总蛋白的含量

通过共振光散射(RLS)技术, 将聚二烯丙基二甲基氯化铵(PDDA)作为探针应用于人血清中总蛋白含量的测定. 在一定的人血清白蛋白(HSA)浓度范围(2.35×10^-8-~1.17×10^-6mol/L)内, HSA PDDA体系的RLS强度随HSA浓度的增加而增加, 并具有一定的线性关系. 将该方法应用于实际人血清中总蛋白含量的测定, 其结果与考马士亮蓝法得到的结果进行对比, 较为满意.     

PLS-近红外漫反射光谱法非破坏分析安乃近

比较了偏最小二乘（PLS）法在常规和一阶导数近红外漫反射光谱法分析安乃近的定量预测能力；讨论了校正集样品数和波长间隔对PLS预测的影响．在常规光谱法中，校正样品和预测样品的预测结果的相对标准误差分别为0．9891％和1.4630％．而在一阶导数光谱法中，校正样品和预测样品的预测结果的相对标准误差分别为0.1102％和1.0429％．     

短波近红外光谱法对蛇床子SFE萃取产物的定量分析

利用中药蛇床子CO2超临界萃取(SFE)的萃取物的短波近红外漫反射光谱(800～1100 nm),以HPLC分析值作参比值,采用化学计量学中的偏最小二乘法(PLS)建立短波近红外漫反射光谱与蛇床子SFE萃取物中主要成分蛇床子素和欧前胡素间定量分析数学模型.实现了快速、无损的测定双组分中药的有效成分.讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测蛇床子萃取物中蛇床子素和欧前胡素含量能力的影响,并对预测集样品进行预测.     

数字化时代图书馆的生存合理性及社会责任

阐述了数字化时代图书馆面临的挑战,探讨了数字化时代图书馆发展的合理性,提出了公共图书馆的服务目标及社会责任。