机械设计基础教学中如何培养学生的学习兴趣

在《机械设计基础》教学中，教师要根据学生实际情况，精心组织教学，提高学生的注意力和参与意识。从而达到激发和培养学生学习兴趣的目的．     

三梅片成份分析研究

医药品冰片有天然品与合成品之分,天然品有:由龙脑香科(Dipterocarpaceae)植物龙脑香(Dryobalanops aromatica G aertn,f.)制得的结晶,称龙脑香冰片;白菊科(Compositae)植物艾纳香(Blumea balsamifera DC.)所得的结晶,名艾片。艾片因其晶形似梅花片,又有梅片之称,根据梅花片状又分为大梅片,二梅片,三梅片,天然品化学成分为龙脑(Borneol,Ⅰ),合成冰片(又名合成龙脑),除含龙脑外尚含较大量的异龙脑(ISO-borneol,Ⅱ)     

电子商务税收政策的国际借鉴与思考

分析了美国与欧盟的电子商务税收政策,探讨了借鉴国际经验完善我国电子商务税收政策的方法,提出了建立、完善我国电子商务税收政策的具体措施.     

芥菜（Brassica junceaL．）小孢子胚发生和植株再生

对芥菜(BrozvleajunceaL．)的7种基因型进行游离小孢子培养试验．从供体母株取2～41mm长的花蕾．分离小孢子并将其置于NLN-82液体培养基中薄层培养．先在33℃，后移到25℃继续暗培养，3周后统计形成的球形期至子叶期胚．将成熟的小孢子胚转移到无激索MS琼脂培养基直接或经二次分化得到小孢子植株．7种基因型均观察到细胞分裂，6种基因型获得了小孢子旺，3种基因型得到了再生植株．各基因型小孢子胚胎发生频率差异根大；产量最高的“成都大头菜”，平均每蕾小孢子胚产量为10．O个．     

基于北斗三号DGNSS/RDSS/INS的高性能轻量级导弹编队基线测量方法

在导弹编队基线测量是导弹集群攻击的前提下,针对导弹编队基线测量问题,提出了一种基于北斗三号DGNSS/RDSS/INS的高性能轻量级基线测量方法。以北斗RDSS区域短报文作为编队数传链路,基于北斗三号DGNSS/INS建立伪距单差观测模型,在GNSS信号连续正常或信号中断情况下,进行DGNSS与INS组合导航实现稳定的基线测量输出。仿真结果表明:在GNSS信号连续正常的观测历元中,DGNSS/INS组合导航可以实现稳定的基线测量输出。在GNSS信号中断20 s以内,DGNSS/INS组合导航在东向(E)、北向(N)的基线测量误差小于2.5 m(1σ),天向(U)的基线测量误差小于3.0 m(1σ)。与RTK 算法相比,伪距单差模型对算力的要求降低了70%~80%。     

基于联合神经网络学习的中文电力计量命名实体识别

随着电力计量业务的不断扩展,迫切需要由业务信息、技术知识、行业标准及其内在联系所组成的电力计量知识图谱,为电网的决策和发展提供更为全面有效的支持。命名实体识别是构建知识图谱的基础。针对电力计量领域需要,结合中文分词技术特点,基于联合学习思想,提出了一种基于联合学习的中文电力计量命名实体识别技术。该技术联合CNN-BLSTM-CRF模型与整合词典知识的分词模型,使其共享实体类别和置信度;同时将2个模型的先后计算顺序改为并行计算,减少了识别误差累积。结果表明,在不需要人工构建特征的情况下,方法的正确率、召回率、F值等均显著优于以往方法。     

溶剂热法制备钴微球及其表征

<正>0引言过渡金属钴以及它的一些氧化物,以其特殊的电、磁和光学性能被广泛应用到信息存储[1]、催化剂[2]、磁光材料[3]、铁磁流体[4]以及生物医学[5]等诸多领域。前人曾经用羰酰钴热解法[6-7]、γ射线照射法[8]、光刻气相沉积法[9]、电化学沉积法[10]和金属盐溶液的     

气相色谱-质谱监测1-溴-2,4-二氟苯的合成条件、贡献及纯度

采用气相色谱-质谱（GC—MS）法对1,3-二氟苯溴化产物定性分析,采用了峰面积归一化法对产物进行定量分析,并通过正交设计结合多指标综合评价法优化合成条件。结果表明,通过GC—MS监测,对正交实验Z值结果分析得到最佳制备工艺：四氯化碳为溶剂,反应摩尔比（间二氟苯与液态溴）2：1,5℃下反应12h。产物纯度高于99．50％     

长余辉发光材料研究进展

长余辉发光材料是一类重要的光-光转换和节能材料。这类材料在工农业生产、军事、消防和人们生活的许多方面得到广泛应用。本文主要结合本课题组近年在长余辉发光材料领域的研究工作,综述长余辉发光材料的研究进展,并对今后的发展方向进行展望。     

天然水中优势菌胞外聚合物及其中主要成分对铅的吸附

研究了吉林省长春市南湖天然水环境中生物膜胞外聚合物及由其分离得到的胞外多糖和胞外蛋白对铅的吸附特性,讨论了时间、pH值、其它共存金属离子等对其吸附的影响;初步探讨了胞外多糖和胞外蛋白吸附铅的反应机理. 结果表明,3种吸附剂对铅的吸附量在pH=6时最大,分别为23.64、15.8和3.48 mg/g ;吸附体系均在6h以后达到吸附平衡;共存金属离子镉对铅的吸附有影响.胞外聚合物及其中的胞外多糖和胞外蛋白对铅的吸附过程符合Langmuir和Freundlich热力学方程.胞外聚合物中胞外多糖对铅的吸附所作贡献大于胞外蛋白.胞外蛋白的胺基、酰胺基,胞外多糖的羟基、酰胺基等是胞外聚合物吸附铅离子过程中起关键作用的化学基团.