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在所有频繁项集挖掘算法中,Apriori算法一直是一个经典的算法,但是该算法存在的最大缺陷是要进行多次的数据库扫描并且在挖掘过程中产生大量的候选频繁项集,因此效率很低.提出了利用基于矩阵的方法挖掘频繁项集,很好地避免了这个缺陷. 相似文献
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在对偏微分方程的研究过程中,关于方程弱解正则性的研究是一个非常有价值的研究领域.在一定的假设条件下,利用一些方法和技巧术,可以获得一类偏微分方程初边值问题弱解的正则性.这些方法和技巧包括:副近法,弱收敛,不等式等. 相似文献
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基于云模型理论对朴素贝叶斯分类器进行了改进,使得分类器能够处理语言中的一些模糊值,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用范围.使用UCI鸢尾花数据集对算法进行了实验仿真和结果分析.结果表明,改进后的分类算法在一定程度上提高了分类精度. 相似文献
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