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基于基因表达谱的肿瘤诊断方法有望成为临床医学上一种快速而有效的诊断方法,但由于基因表达谱数据存在高维数、小样本以及噪音大等特点,使得对其分类存在很大困难,所以很有必要寻找更为可行有效的分类方法.用贝叶斯分类器建立预测分类模型作为基因表达谱数据分类的一种新思路,以结肠癌的基因表达谱作为实验数据,利用MATLAB的贝叶斯网... 相似文献
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本文基于帧间内容连续性,提出一种通过灰度值来刻画视频帧内容,利用帧间内容相关性连续度来刻画连续性与否,自适应设定阈值找出篡改点的视频篡改检测方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,通过图像帧的灰度值计算帧间相关性,并计算相关性变化度,二次利用切比雪夫不等式自适应设定阈值,判断出离群点.实验表明,提出的方法检测运... 相似文献
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本文提出一种SVM参数优化的新方法.应用遗传算法先对SVM参数进行初步的优化,把得到的优化结果邻近的一段区域再作为粒子群算法的搜索区间进行二次优化,以提高支持向量机的泛化能力,缩短SVM参数寻优的时间.仿真实验表示,该方法在样本数据缺失的情况下,同样具有较好的泛化能力. 相似文献
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近年来,计算机系统网络安全问题,正在日益引起人们的注意,在国内,仅据公安部的资料,1998年中国共破获电脑黑客案件近百起,利用计算机网络进行的各类违法行为在中国以每年30％的速度递增。黑客的攻击方法已超过计算机病毒的种类,总数达近千种。公安部官员估计,目前已发现的黑客攻击案约占总数的匕％,多数事件由于没有造成严重危害或商家不愿透露而未被曝光。有媒介报道,中国95％的与Internet相连的网络管理中心都遭到过境内外黑客的攻击或侵入,其中银行、金融和证券机构是黑客攻击的重点。网络犯罪的递增、大量黑客网站的诞生,… 相似文献
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流形学习算法是维度约简与数据可视化领域的重要工具,提高算法的效率与健壮性对其实际应用有积极意义.经典的流形学习算法普遍的对噪音点较为敏感,现有的改进算法尚存在不足.本文提出一种基于监督学习与核函数的健壮流形学习算法,把核方法与监督学习引入降维过程,利用已知标签数据信息与核函数特性,使得同类样本变得紧密,不同类样本变成分... 相似文献
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