模糊关联规则的并行挖掘算法

介绍了模糊关联规则挖掘算法的基本思想及实现步骤,提出了模糊关联规则的并行挖掘算法.并行挖掘算法采用并行的模糊c-均值算法将数量型属性划分成若干个模糊集,并借助模糊集软化属性的划分边界.用改进布尔型关联规则的并行挖掘算法来发现频繁模糊属性集.最后由多个处理器并行地产生满足最小模糊信任度的模糊关联规则.在分布式互连的PC/工作站环境下进行性能分析,结果表明并行的挖掘算法具有好的可扩展性、规模增长性和加速比性能.     

二维钙钛矿光伏器件

有机-无机杂化卤化物钙钛矿太阳能电池(perovskite solar cells, PSCs)由于其成本低廉、制备工艺简单、光电转换率高等优点引起了越来越多的关注,在下一代半导体光伏技术中显示出巨大的发展潜力。然而PSCs器件在商业化生产应用之前,必须解决某些关键问题,例如器件在湿度、光照和过热条件下缺乏稳定性,性能会急剧衰退。层状二维(two-dimensional, 2D)钙钛矿由于其优异的环境稳定性而受到研究人员的广泛关注。通过引入不同种类的疏水性大体积有机铵阳离子可以在钙钛矿体内形成稳定的2D结构。然而,由于绝缘有机间隔阳离子的存在,使其电荷输运能力受阻并影响光电转换性能。本文根据不同种类2D钙钛矿光伏器件的发展进程,总结了影响2D钙钛矿结构和性能的关键问题,如晶体垂直取向设计、量子阱调控和有机层间隔阳离子替换工程等。最后对2D PSCs的未来发展进行展望。     

发现边防突发事件的特征型知识

边境地区情况复杂，边防斗争和边境管理任务繁重，边防事务的工作量大，而边防突发事件的处置又具有很强的政策性、法规笥和时效性，涉及面广、要求高、标准严等特点。为了改善边境地区处置边防突发事件的能力，提高边防涉外事件处置水平，开发边境地区边防突发事件处置辅助决策系统具有重要的实际意义。采用数据挖掘的聚类方法将边防突发事件汇聚成几个模式，并发现模式的特征型知识，这些特征型知识能够有效地提高处置边防突发事件的能力。     

挖掘关注的语言值关联规则

为了解决利用RFCM算法划分数量型属性，并通过组合语言值进行语言关联规则挖掘中出现的规则数量太多，以及难于获得用户真正关注的规则等问题，提出了一种改进的语言值关联规则挖掘算法。通过最大隶属原则将记录在数量型属性上的取值转换为语言值，然后转换成布尔型属性关联规则挖掘问题。同时，给出一个能够度量语言值关联则简洁性和新奇性关注程度（兴趣度）的计算函数，用于减少选取关注语言值关联规则的工作量。采用本文提出的方法对一组实例数据进行实验，得到了关注程度较高的语言值关联规则。所采用的方法能适用于含有大量数量型属性的数据库，并能有效地获取用户关注的规则。     

轨道振动的非接触测量

ＣＣＤ实时地非接触检测铁轨的振动情况是一种既方便又准确的测量方法。该方法能够测出轨道振动的幅度、频率、相位、加速度等参数。ＣＣＤ非接触测振系统由照明光源、成像系统、ＣＣＤ、检测逻辑接口电路及计算机软件构成。通过实际检测，它能够达到振幅测量精度为０．１ｍｍ，最大量程为１００ｍｍ，频率不低于２００Ｈｚ。该系统可扩展到用非接触方法测量各种机械振动、位移量和物体边沿检测等应用领域。     

“运动人体科学理论与方法概论”课程建设与改革探讨

"运动人体科学理论与方法概论"课程主要应用自然科学手段研究运动机体变化的规律,研究防治运动性机体损伤与机能失衡的方法,是体育硕士研究生和运动人体科学硕士研究生的专业基础课程。本文从教学内容改革、教材建设、教学方法手段创新和考核方式改进等方面对课程建设进行理论上的总结和探讨。     

模糊规则发现算法研究

引入最小强度的概念来限制模糊属性集的搜索范围，提出一种能发现强模糊规则的快速算法．此算法利用Apriori算法的搜索技术来发现强模糊规则，因此具有较高的算法效率，并有效地解决了模糊系统的维数灾难问题．在快速算法的基础上，又提出一种能发现固定数目的强模糊规则的划分算法．该算法将数据库划分成多个子数据库，并在于数据库上通过发现划分强模糊属性集来限制全局强模糊属性集的搜索范围．实验表明，划分算法比快速算法更节省时间．