气候对安徽中药材产业经济影响分析——基于经济气候模型

通过考虑气候和经济社会因素,将气候因素与函数综合考虑并进行分析,构建“经济气候”模型,分析并得出气候因素对安徽省中药材产业影响程度,利用所构建BP神经网络模型,分析数据,对气象因素对中药材产业的影响结果进行预测。通过分析安徽省气候变化的特点与方向,确定气候因素对中药材产业的影响程度,为中药材产业发展提供一定的数据分析支撑,为有针对性的管理中药材产业提供方法与数据基础,同时对降低严重气象灾害对中药材生产带来的负面作用具有一定的理论与实践意义。     

用混合遗传算法解决有时间窗的车辆路径规划问题

有时间窗约束的车辆路径规划问题是一种NP-hard问题,这种问题往往采用遗传算法来解决.但是传统的遗传算法本身存在的不足将严重影响整个算法的性能.本文设计了一种混合遗传算法,并进行了仿真试验.试验结果表明,用这种算法求解带有时间窗约束的车辆调度问题,可以在一定程度上克服上述问题,从而得到较高质量的解.     

一种基于用户识别特征模型的中医药健康养老信息推送算法

通过分析传统协同过滤算法的优缺点,设计构建用户识别特征模型,并提出基于用户识别特征模型的协同过滤算法,将经典协同过滤算法与基于用户识别特征模型的协同过滤算法进行比较试验,分析基于用户识别特征模型的协同过滤算法相对于经典协同算法的优势,进而证明其能够在中医药健康养老信息的推送过程中提高效率。     

对安徽省高校新生身体素质薄弱因素的分析

采用问卷调查法和数理统计法,对2006级安徽省高校新生身体素质薄弱状况进行分析,查找造成这一局面的原因,并就改变这一状况提出自己的意见和建议     

基于中医健康云的健康养老服务平台设计与应用

中医健康云能将中医的特色化、标准化与大数据、人工智能应用完美融合。本文基于中医健康云技术和老龄群体对养老服务的迫切需求,对中医健康云服务平台和架构设计进行建设性研究,同时分析中医健康云平台的关键技术所在,进而提出中医健康云在健康养老服务中的应用设计。以期利用互联网与大数据,融合传统中医智慧,对老龄群体的健康进行动态跟踪与实时咨询,为老年群体提供及时、有效和针对性的健康养老服务。     

我国各地区养老机构服务效率评价及其提升路径

我国养老服务市场亟待发展,提升养老机构服务效率是推进养老服务市场发展的必然要求。基于2021年《中国民政统计年鉴》中养老机构相关数据,运用DEA—BCC模型测算了国内31个省份养老机构服务效率,结合模糊集定性比较分析从整体性角度揭示影响我国养老机构服务效率的因素及作用机制。研究发现,我国养老机构整体服务效率欠佳;单个因素不能影响养老机构的服务效率;养老机构普遍存在规模不合理性,部分地区需要控制养老机构的规模;医疗水平与资源配置对于提升服务效率起到重要的支持作用;存在4条关键路径可以提升养老机构服务效率。     

新形势下大学生诚信教育的对策初探

新形势下大学生的诚信现状出现了不少新情况和新问题,本文从诚信的内涵与重要意义出发,分析了大学生诚信问题的背后成因,并就此提出了应对策略,以期给新时期的高校学生思想政治教育工作提供有益之启示。     

青年科技人才绩效评价系统的设计与实现

基于青年科技人才的发展需要与成长特点,设计绩效评价指标与系统模型,并通过几个主要功能模块的分工与流程,结合系统软件的参数设置与运算,实现青年科技人才公正、全面、合理的绩效评价,以执行相对公平的绩效考核、职位晋升与薪酬发放,激励青年科技人才潜心、高效、创造性地投身科研工作,从而内发性、长效性地为企业的自主创新与蓬勃发展提供充足的动力。