一种新的网络传播中最有影响力的节点发现方法

在复杂网络的传播模型研究中, 如何发现最具影响力的传播节点在理论和现实应用中都有重大的意义. 目前的研究一般使用节点的度数、紧密度、介数和K-shell等中心化指标来评价影响力, 这种方法虽然简单, 但是由于它们仅利用了节点自身的内部属性, 因而在评价影响力时精确度并不高, 普遍性适用性较弱.为了解决这个问题, 本文提出了KSC (K-shell and community centrality)指标模型. 此模型不但考虑了节点的内部属性, 而且还综合考虑了节点的外部属性, 例如节点所属的社区等. 然后利用SIR (susceptible-infected-recovered)模型对传播过程进行仿真, 实验证明所提出的方法可以更好地发现最具有影响力的节点, 且可适用于各种复杂网络. 本文为这项具有挑战性研究提供了新的思想和方法. 关键词： 复杂网络 最具影响力的节点 社区划分 中性化测量     

用于稀疏数据集的协作过滤算法

稀疏性问题是协作过滤算法应用中的一个突出问题,当系统中用户对资源的评分数据集很稀疏的条件下,算法的精度和覆盖率会显著降低。针对这一问题,该文通过分析影响基于资源的协作过滤算法中的相似性计算的因素,提出采用"资源关系密度"作为描述协作过滤评分矩阵的一个特征指标,分析并总结了"资源关系密度"对典型的基于资源的协作过滤算法的影响,进而提出一种虚拟用户填充算法。实验结果表明,虚拟用户填充法能够有效改善典型的基于资源的协作过滤算法在稀疏数据集上的精度和覆盖率。     

La(Ⅲ)和Co(Ⅱ)复合掺杂非晶态氢氧化镍的电化学性能研究

采用微乳液快速共沉淀法制备出稀土La（Ⅲ）和Co（Ⅱ）复合掺杂非晶态氢氧化镍粉体,采用XRD、SAED和Raman光谱测试分析其结构形态和形貌,将样品合成镍电极材料并组装成MH-Ni电池,研究样品电极的不同掺杂比例对其电化学性能的影响及其相应的电化学效应作用。结果发现,样品材料的微结构无序性强,质子缺陷较多,呈现明显非晶材料结构特征 在80 mA.g-1恒电流充电5h,40 mA.g-1恒电流放电,终止电压为1.0 V的充放电制度下,复合掺杂4 wt.%La（Ⅲ）2 wt.%Co（Ⅱ）样品的放电平台为1.273 V,放电容量高达348.43mAh.g-1,电极材料在充放电循环30次,放电比容量衰减率仅为2.86%,循环可逆性较好。     

基于不同数据集的协作过滤算法评测

现有协作过滤算法评测中普遍采用单一数据集,而忽略算法可能受不同数据集特征影响的情况。针对这一问题,该文将传统的User-based(近邻数为20)、Item-based、Item average、Item user average和Slope One 5种算法应用于MovieLens和Book-Crossing两种数据分布特征不同的数据集,通过试验得到其评测精度。结果显示,在Movielens这种评分值相对比较稠密的数据集上,Slope One算法的预测精度最好;而在评分值相对比较稀疏的Book-Crossing数据集上,Item-based算法的预测精度最好,Slope One的预测精度最差。应根据用户和资源分布具体情况选择合适的算法。     

基于矩阵聚类的协作过滤算法

通过分析现有的协作过滤技术,提出了基于矩阵聚类的协作过滤算法,把矩阵聚类算法和协作过滤相结合,自动划分原始用户———资源评分矩阵,依据划分后的子数据矩阵生成推荐结果.实验结果表明,提出的基于矩阵聚类的协作过滤算法优于传统协作过滤算法,减少了近邻搜索范围,提高了算法的推荐精度.     

A Discourse Analysis on "Endless Night", A Mystery Fiction by Agatha Christie

The compact narration of mystery fictions makes them different from other literature works. To achieve the goal of being brief and attractive, the author must transfer oral and spoken English in a flexible way, be faithful to daily life to arouse resonating, and knows the skills to keep his or her work fluent. This paper will make a discourse analysis on a passage from ＂Endless Night＂ of Agatha Christie in aspects of genre, intimacy degree and reference.     

基于规则引擎技术的铁路客运专线浮动票价系统研究

随着应用需求的快速增长,能够灵活、快速、高效地处理复杂业务逻辑已经成为中国铁路客运专线票务系统的迫切需求。研究如何将规则引擎技术应用到铁路客运专线票务系统中,利用规则引擎技术抽取铁路客运专线票务系统中的浮动票价计算策略,将其转化成标准的业务规则存储在规则库中,并集成到票价计算系统中,从而建立灵活地浮动票价计算系统。基于两种规则引擎工具开发了验证系统并进行性能测试和对比,分析两种系统优缺点,为铁路客运专线票务系统中浮动票价的实现提供参考。     

Personalized Service System Based on Hybrid Filtering for Digital Library

Personalized service systems are an effective way to help users obtain recommendations for unseen items, within the enormous volume of information available based on their preferences. The most commonly used personalized service system methods are collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid filtering. Unfortunately, each method has its drawbacks. This paper proposes a new method which unified partition-based collaborative filtering and meta-information filtering. In partition-based collaborative filtering the user-item rating matrix can be partitioned into low-dimensional dense matrices using a matrix clustering algorithm. Recommendations are generated based on these low-dimensional matrices. Additionally, the very low ratings problem can be solved using meta-information filtering. The unified method is applied to a digital resource management system. The experimental results show the high efficiency and good performance of the new approach.     

水和乙二醇在特氟龙表面的本征接触角测量

开发了一种通过对基板施加超声振动实现对液滴本征接触角测量的新方法.通过此方法发现无论液滴是否润湿基板,当对基板施加超声振动时前进接触角显著减少,停止超声振动时接触角迅速增加.使用超声振动之前获得的前进接触角和停止超声后获得的后退接触角的值来推测液滴的本征接触角,测得水在特氟龙表面的本征接触角为(96±2)°,乙二醇在特氟龙板上的本征接触角为(75±1)°.