基于知识发现的高校科研决策支持系统

科研管理是高校的重要工作.如何从大量的科研数据中挖掘出支持科研决策的知识成了当务之急.讨论基于知识发现的高校科研决策支持系统.该系统通过对数据进行分类分析、聚类分析和关联分析发现知识,为学校科研决策者提供决策支持.     

马尔科夫链在传染病预测中的应用

面对突发性传染病对人类身体健康的严重威胁,使用数学模型的方法研究传染病的传染规律、预防措施越来越受到人们的重视.论文通过对概率论中的马尔可夫链这一概念的学习和研究,提出利用马尔可夫链建立传染病预测模型,根据辽宁省干旱地区朝阳市1981年至1993年流行性脑脊髓膜炎的年发病率资料对该预测模型进行了验证,从而得出马尔可夫链传染病预测模型的可靠性以及可信度.     

TAN分类器及其应用

主要介绍了贝叶斯网络分类器中的TAN分类器的模型、构造方法及分类方法.通过对参加2006年6月大学英语四级考试同学的学习情况及考试成绩的问卷调查获得数据,采用Hold-out检测方法,即取出其中2/3的数据集作为训练集,另外1/3数据集作为测试集,构造TAN分类器,检验分类器的分类效果.并通过与朴素贝叶斯分类器分类效果的对比实验,证明TAN分类器是分类效果较好的分类器.     

多元线性回归分析在固定资产投资中的应用

固定资产投资最优化是高校固定资产管理追求的目标,实现各院系固定资产投资最优化问题则是实现高校固定资产最优化的基础.结合某高校理科院系固定资产投资的实际数据,运用多元线性回归分析的方法对数据进行分析,根据分析数据找出影响院系固定资产投资的主要因素,进而得出相应的结论.     

高校科研决策支持系统中关联规则挖掘的应用

随着高校规模的不断扩大 ,教师的科研数据量越来越多 ,如何从大量数据中找出数据间的关系以支持领导的决策成了当务之急 .本文讨论了如何利用数据挖掘方法中的Apriori算法对高校科研决策支持系统中的数据进行关联规则的挖掘 .     

无等待Flowshop带折扣加权排序问题的最优算法

讨论了目标函数为带折扣的加权总完工时间的无等待Flowshop排序问题,对其中三种特殊情况给出了最优算法.第一种问题是机器满足单调递增优势关系,第二种问题是机器满足单调递减优势关系,第三种是机器满足先递增、后递减的优势关系.     

高校科研决策支持系统的开发

主要介绍了基于知识发现的高校科研决策支持系统的开发过程,其中介绍了系统开发的背景、系统开发工具、系统的数据库设计及系统各主要功能模块的设计和功能实现,重点介绍了决策支持模块中关联支持子模块所使用的技术支持及数据挖掘中关联规则挖掘的Apriori算法,并且提出了对系统进一步的改进建议。     

四种贝叶斯分类器及其比较

首先介绍了贝叶斯网络及贝叶斯网络分类器,并对四种典型贝叶斯分类器的特点进行了介绍与分析.在总结各种贝叶斯分类器特点的基础上,通过选取的UCI数据库中的10个数据集对其分类效果进行了实验比较,并根据实验结果讨论各自的特点,从而得出针对具有不同特点数据集选取适当分类器的方法.     

基于迭代回归的基因相互作用定义方法

基因相互作用是生物信息学中的重要课题,主要研究在非等位基因缺失条件下基因之间的功能联系,为细胞信号通路分析和药物重定位等提供了新的方向.经典的基因相互作用定义方式采用确定的预期中立函数,但是这种固定的中立函数往往不能反映具体实验数据的特征,而基于机器学习定义基因相互作用的方法可以较好地解决这个问题.首先,通过回归分析方...