基于实体连接的信息组织技术

企业在实施信息化过程中，由于未规划系统和信息变动因素等存在，使得企业不得不改变原有信息系统的数据模式，但现有的信息组织技术及理论却难以解决未规划系统和信息变动对数据模式无损依赖性和无损连接性的影响，极大地影响了企业实施信息化的进程，也造成了资源浪费。针对以上问题，以关系数据理论为基础，借助E—R语义建模模型，提出了一种基于实体连接的信息组织技术，该信息组织技术具有良好的扩展性和柔性，能够适应企业信息的变化和调整。     

负载型廉价金属催化剂在低温催化氧化甲醛中的应用

甲醛是室内常见的挥发性有机污染物之一,长期接触会严重危害人体健康。负载型廉价金属催化剂在甲醛去除和实际应用方面表现出优异性能,引起研究人员的广泛关注。本文阐述了低温条件下负载型廉价金属催化剂在甲醛热催化氧化、光催化氧化和等离子协同催化氧化方面的研究进展,介绍了甲醛低温催化的影响因素,并讨论了反应机理。反应条件、载体类型和制备方式是影响甲醛低温催化活性的重要因素。虽然负载型廉价金属催化剂在甲醛光催化氧化和热催化氧化方面均表现出良好性能,但仍须进一步探究提升其在可见光和室温下的催化活性。对于甲醛等离子协同催化氧化,降低反应过程所产生的副产物和能耗仍是研究重点。此外,本文还对负载型廉价金属催化剂在甲醛催化应用中的发展方向进行了展望。     

基于单层BOM的产品BOM管理方法

产品结构物料清单（BOM）是描述产品结构的基础数据，是产品信息管理的核心数据之一。在目前企业的实际应用中，现有产品BOM构造方法存在的难以维护、查询以及难以实现多个产品间信息共享等问题。文章研究了产品BOM的特点，根据组成产品物料间的单层依赖和对应关系，利用关系数据理论，提出了一种基于单层BOM的产品BOM描述方法，该方法能够较好的满足企业对产品BOM的维护、修改、查询和使用需要，为企业实施产品数据管理和制造资源计划等信息化改造工程提供有力支持。     

试论汉字教学与提高语文素养的关系

汉字教学在语文教学中是一块"鸡肋",存在着许多问题,有必要全面提升汉字教学的系统性和可操作性。本文试图从汉字本身的规律及其延伸拓展的作用方面,探讨汉字教学与语文素养之间的关系,进而促进汉字教学的发展。     

基于需求—功能映射分析的概念设计

产品设计是从市场需求映射（求解）至产品（设计解）的过程。概念设计直接考虑客户需求，是产品设计过程中最重要、最复杂，同时又是最活跃、最富创造性的设计阶段。利用价值工程的思想，提出了一种需求和功能分析的方法，将用户需求转化为产品的功能系统图Function System Chart(FSC），把用户需求与产品功能有机联系起来，并利用数据库技术实现概念产品的设计过程，从而能够有效地实现客户需求向概念设计的转化。     

齐齐哈尔市生态园林城市建设对策的研究

从齐齐哈尔市建设生态园林城市的实际出发,找出了存在的问题,并提出了相应的对策,旨在把齐齐哈尔市逐步建设成为生态环境良好的生态园林城市.     

中国对虾（Penaeus chinensis）幼体血液循环的活体观察

汊对中国对虾早期幼体的循环系统及血液流向进行了活体观察,描述了中国对虾早期幼体发育阶段中幼体循环系统血管的走向与分布、血液的流向及循环路径等,比较期幼体循环系统的形态,并探讨对雨早期本循环系统的发育过程。     

大学生体育认知水平的研究分析

为了探讨大学生对体育的认知水平及其对参加体育活动的影响,本研究以扬州大学1650名在校本科生为研究对象,通过问卷调查的方法调查了大学生对健康、体育健身作用的认识,并对达学生参加体育动机、上体育课和参加体育活动的认识进行了调查分析。研究结果表明:大学生体育认知的总体情况良好,不同学科的学生的认知水平也有所不同。应从参加体育运动的价值观、动机、兴趣三方面着手,进一步提高大学生的体育认知水平。     

小球藻引发水中Cr(Ⅵ)的光化学还原研究

重点研究了在金属卤化物灯(λ≥365nm,250W)光照下由小球藻类引发水体中Cr(Ⅵ)的光化学还原反应,考察了小球藻浓度、光照时间Cr(Ⅵ)初始浓度及pH值在通N2的条件下对Cr(Ⅵ)还原的影响.结果表明:随着小球藻浓度的增大,Cr(Ⅵ)的还原速率及还原率均增大;随着小球藻浓度的增大,光照时间的增加,Cr(Ⅵ)的初始浓度降低以及溶液pH值的降低,Cr(Ⅵ)的光化学还原率逐步增大.当pH≥6时,Cr(Ⅵ)的光化学还原反应基本消失;当pH=4时,六价铬的浓度在0.4~1.0mg/L范围内,小球藻浓度对应的吸光度Aalga在0.025~0.180范围内,Cr(Ⅵ)的初始还原速率拟合方程为V0=kC00.1718A0al.5ga235.     

风电功率波动特性的概率分布模型研究

为保证电网安全稳定运行,在大规模风电并网运行控制过程中,准确构建风电出力波动特性的概率分布模型具有重要意义.基于数据驱动的方法,采用加权高斯混合概率分布模型来拟合大规模风电基地的波动特性,模型拟合参数可采用基于期望最大化(Expectation Maximization,EM)的极大似然估计算法来获得,并提出了拟合评价指标来与其它多种概率分布模型进行对比,结果验证了加权高斯混合概率模型的有效性和适用性.