结合多注意力和条件变分自编码器的宋词生成模型

现有的诗词生成方法忽略了风格的重要性。另外,由于宋词大部分词牌词句较多,逐句生成宋词的过程中容易产生上下文缺乏连贯性的现象,在上下文连贯性方面仍存在提升空间。针对这两个问题,在编码解码的文本生成框架基础上,引入自注意力机制的句子表示算法计算多注意力权重矩阵,用于提取词句的多种重要语义特征,让模型更多地关注上文的显著信息来提高上下文连贯性。引入条件变分自编码器(CVAE)将每条宋词数据转化为隐空间中不同风格特征的高维高斯分布,从各自的分布中采样隐变量来控制宋词的风格。由于自构建的宋词语料库缺少完整风格分类标签,使用具有风格标签的宋词微调BERT模型,将其作为风格分类器标注全部的宋词数据。在上述关键技术的基础上实现了宋词生成模型,生成上下文连贯的婉约词以及豪放词。通过与其他4种基准方法进行对比实验,结果表明引入自注意力机制的句子表示算法和条件变分自编码器,在上下文连贯性和风格控制方面有一定的提升。     

县级政府网站数据库安全隐患分析及解决方法

分析一县级政府的门户网站数据库安全隐患,并针对性地提出重视服务器的管理,加大人才和软资源的投入,选择相对安全的运行平台,防止非法下载网站数据库和多种加密方式混合加密等解决数据库安全隐患的方法。     

基于支持向量机的红细胞彩色图像分割算法

针对细胞图像分割中红细胞目标提取和重叠红细胞分割两个难点,提出一种基于支持向量机(SVM)的红细胞彩色图像分割算法,并通过实验对算法进行验证.该算法利用SVM对原始图像进行红细胞提取,把原始细胞分割成红细胞和背景两类目标区域,然后使用改进距离标记的分水岭算法对红细胞区域进行重叠分割.算法选择线性不可分的SVM模型和核函数RBF(C=1,ξi=0.2)时能够较好的分割红细胞彩色图像.     

基于向后恢复的多层工作流事务管理模型

分析工作流语义故障的向后恢复技术,在改进LOL确认机制的基础上,整合补偿模型与原流程模型,建立基于补偿的多层工作流事务模型及其构建规则,使事务粒度可由用户灵活定制,提高系统的执行效率。给出2个补偿模型的实例。     

一款基于J2ME架构的手机坦克大战游戏软件设计

基于J2ME架构开发一款手机坦克大战游戏软件,该游戏软件划分为TankMain、StartChoice、BattleCanvas和ScoreScreen 4个主要的类,能够实现敌方坦克和子弹的智能化运行,具有一定的复杂性和可玩性.     

J2EE环境中的文件管理系统设计与实现

利用J2EE编程技术,设计与实现一个文件管理系统.该系统由用户层、表示层、业务逻辑层、EIS存储层构成,能够实现文件全文检索、文件名检索、用户密码修改、用户管理、档案分类以及查询修改等操作.该系统操作简单,管理方便,经济实用,特别适合中小企事业单位的文件管理.