二氧化钛对分相液滴自清洁釉的性能影响

采用长石、高岭土、石英为主要原料制备了分相液滴自清洁釉.利用扫描电镜、X射线衍射仪和显微镜接触角测量仪等测试仪器表征了样品性能.研究结果表明:当二氧化钛添加量为5wt;时,釉表面形成大量细小的孤立液滴,体积分数达58.48;,具有高的表面硬度(869.10 kg/mm2)和良好的亲水自清洁性(表面润湿角为13.361°).与现有的表面涂覆纳米涂料相比,该自清洁釉耐磨性强,制备方法简单,在中高温建筑陶瓷领域有着良好的应用前景,符合绿色环保理念.     

水利工程施工质量的研究

本文首先讨论了提高水利工程施工质量的意义,接着分析了水利工程施工质量管理工作的主要内容,最后研究了提高水利工程施工质量的措施。因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。     

红霉素肟主杂质的分离和鉴定

深入研究了红霉素的肟化反应.分离和鉴定了在合成红霉素肟的过程中产生的一种主要杂质,通过IR,UV,MS,1H NMR和13C NMR确证它和红霉素在酸性水解时生成的红霉素A 8,9-脱水-6,9-半缩酮为同一化合物.这一结果说明,在酸的存在下,红霉素的肟化反应总是伴随有它的酸性降解反应.因此,在合成红霉素肟时,严格控制作为催化剂的酸的用量是极为重要的.     

SiO2纳米管的合成及表面功能修饰研究

在氨水的负催化作用下, 用酒石酸氢铵作模板剂, 原硅酸四乙酯(TEOS)经水解、缩聚, 生成SiO₂纳米管. 利用硅烷偶联剂KH-570对SiO₂纳米管进行表面修饰, 将乙烯基(-CH＝CH₂)引入SiO₂纳米管表面, 改善其表面功能性. 通过扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、X射线衍射(XRD)和傅立叶红外(FT-IR)等分析测试手段研究了SiO₂纳米管的形貌结构及其表面修饰性能. 结果表明: 溶液的pH值是影响SiO₂纳米管形貌的最主要因素, 最合适的酸碱度是4.5≤pH≤5.0; 纳米管平均外径300 nm, 内径100 nm, 长度10 µm以上, 管径均匀, 管壁表面光滑平坦, 没有出现裂纹等缺陷, 为无定形结构. KH-570功能修饰前后的纳米管形貌没有发生任何变化.     

火灾早期特性分析及影像特征研究

火灾早期是整个火灾过程的开始阶段,也是火灾研究的重点与难点之一,火灾早期的研究对火灾早期探测和扑救具有重要意义.对火灾早期特性进行了初步分析,利用火灾早期特性用实验台对其进行了实验研究;利用CCD(ChargeCoupledDevice)摄像机获取火焰影像,研究表明火灾早期的影像面积持续增长,其增长规律可以用几何函数来描述.     

火灾早期特性分析及景像特征研究

火灾早期是整个火灾过程的开始阶段,也是火灾研究的重点与难点之一,火灾早期的研究对火灾早期探测和扑救具有重要意义,对火灾早期特性进行了初步分析,利用火灾早期特性用实验台对其进行了实验研究;利用CCD（Charge Coupled Device）摄像机获取火焰影像,研究表明火灾早期的影像面积持续增长,其增长规律可以用几何函数来描述。     

高原环境下吸气式火灾探测器采样 管道内部流动的研究

高原环境下高灵敏度吸气式火灾探测器采样管道内部流动特征直接决定了该火灾探测器的有效探测 面积。分析了高灵敏度吸气式火灾探测器采样管道在单采样孔条件下内部流动特征;从理论上推导出在高原环 境下和常压下这种采样管道在单采样孔条件下管道内部流动速度和采样孔流动速度的关系式,给出了管道内部 流动速度相同的情况下高原环境下采样管道折损长度,为设计在高原环境下高灵敏度吸气式火灾探测器以及采 样管道提供了依据。     

红霉素A6，9-亚胺醚的合成及晶体结构测定

通过红霉素A9（E）-肟（1）的Beckmann重排合成了红霉素A6，9-亚胺醚（2） ，并对2乾地了波谱表征。红霉素A6，9-亚胺醚（2）的X射线衍射单晶结构测定表 明，其结构为正交晶系，P2_12_12_1空间群，晶胞参数：a=1.0646(2) nm, b=1. 7896(4) nm, c=2.3755(5) nm; α=β=γ=90.00(0)°，V=4.5257(16) nm~3， D_c=1.187 g/cm~3，Z=4，F（000）=1776，μ=0.091 mm~(-1), R_1=0.0399, ω R_2=0.0482。     

自由火焰影像发展的测量和分析

利用ＣＣＤ（ＣｈａｒｇｅＣｏｕｐｌｅｄＤｅｖｉｃｅｓ）摄像和计算机图像采集技术，测量了若干种自由火焰在形成及燃烧蔓延过程中的影像发展．可用几何函数和傅立叶函数分别描述火焰形成及燃烧蔓延过程中的影像发展．通过对有关回归函数数据的分析表明，火焰形成受燃烧规律控制，火焰波动受空气介入影响．     

低秩稀疏分解与显著性度量的医学图像融合

提出一种低秩稀疏成分分解和显著性相结合的医学图像融合方法。所提方法假设待融合源图像由低秩成分和稀疏成分构成,设计了低秩与稀疏成分分解模型,通过不同的字典对不同成分进行了稀疏表达。在融合过程中采用一种"绝对值"取大的策略对低秩成分融合,以保留源图像的亮度信息;对于稀疏成分,提出一种基于视觉显著性度量的方法来保留显著性特征。实验结果表明,本文方法无论从主观视觉还是客观评价指标上都优于最新的方法。