宏蜂窝环境下3D非对称几何信道模型研究

宏蜂窝环境下提出3D非对称几何信道模型.移动台MS位于3D散射区域半椭球的中心,基站BS采用方向性天线,辐射到椭球左右两部分的波束宽度不相等,导致MS端的空间特性是非对称的.该模型利用空间几何关系,分别推导出BS端和MS端到达角、到达时间的概率密度函数、累积分布函数的闭环表达式.通过Matlab仿真,绘制出信道参数统计图形,扩展了信道模型的研究渠道和应用.     

一种新的卫星移动信道Markov两状态统计模型

提出了一种新的Markov两状态信道模型,即理想信道状态和非理想信道状态。此模型对于理想信道状态,总的接收信号能量服从莱斯概率密度分布;对于非理想信道状态,接收信号能量服从Corazza模型的概率分布。结果给出了仿真和测量的累积分布、电平交叉率和平均衰落持续时间的比较图,这些图表明,此假设不仅简单、准确,而且具有一定的实际意义。     

卫星移动信道中Suzuki—Corazza混合模型仿真研究

陆地移动卫星通信系统的复杂度越来越高,需要对信道模型进行建模以有效缩短通信系统的开发周期。色高斯随机过程是信道建模的基础,其产生方法是采用有限个加权正弦信号的叠加来近似。通过对衰落信道中的Suzuki模型和Corazza模型的研究,在这两种模型的基础上提出了一种新的Suzuki—Corazza全阴影混合模型。在这种模型中。Rayleigh过程和考虑视距分量的Rice过程分别被两个不相关的Lognormal随机过程影响,这种模型的自由度数增加。实际上增加了复杂性,但改善了模型的适应性。给出模型的仿真实现框图、一阶统计特性和计算机仿真。仿真结果表明,仿真结果与计算分析结果吻合得非常好。     

LMSC的六状态Markov模型的平均BER的理论分析与仿真

 理论上分析了陆地移动卫星信道(LMSC,Land-MobileSatelliteChannel)在采用六状态马尔科夫(Markov)模型情况下的平均BER(Bit Error Rate,误码率),并分别得到了没有采用分集和采用L分支的MRC分集(Maximal Ratio Combining,最大比合并)情况下平均BER的闭环表达式.在不同环境条件下,并考虑采用分集接收和不采用分集接收时,对BPSK(Binary Phase-Shift Keying,二进制相移键控)调制下的六状态和两状态的平均BER进行仿真比较.通过仿真验证了六状态Markov模型的有效性.     

最速下降和共轭梯度混合算法在波束形成中的应用

介绍了一种最速下降法和共轭梯度法的混合算法,并将这种混合算法应用到自适应波束形成中。该方法根据最小均方（LMS）准则推导出代价函数,结合共轭梯度法和最速下降法产生搜索方向,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了最速下降法下降缓慢的问题。计算机仿真表明,混合算法所需迭代次数少于最速下降法,且显著减少计算量,缩短运行时间。     

卫星移动通信Suzuki-Corazza混合信道模型仿真研究

结合Suzuki和Corazza模型,提出了一种新的Suzuki-Corazza混合模型.深入研究了阴影衰落信道模型,直射路径分量和多径散射分量分别受2个相互独立的Lognormal分布随机过程的影响.给出了混合模型的仿真实现框图、功率谱密度函数、自相关函数、概率密度函数(PDF)的详细推导过程、概率密度函数和累积分布函数(CDF)的理论仿真比较图.仿真结果与分析结果吻合得非常好.     

无线传感网中能量高效自适应Chameleon分簇协议研究

深入研究了LEACH、LEACH-C和SEP协议,提出能量高效自适应Chameleon分簇协议,将网络中的传感器节点稀疏化为k-最近邻图,然后使用多层图划分算法来划分k-最近邻图,最后根据簇间互联性和紧密性合并簇对.Chameleon算法使所有的节点形成簇尺寸分布均匀的分簇,减小了节点与Sink节点之间的平均通信距离,将网络负载均衡到传感器节点上.Matlab仿真实验表明,Chameleon算法缩减了节点与Sink节点之间的通信量,降低了能耗,延长了网络生存期.     

卫星移动信道的统计模型仿真与Markov的两状态模型

仿真了卫星移动信道中的几种常见的统计模型,并将理论结果同仿真结果进行了比较,显示出较好的吻合性, 同时基于这几种统计模型的机理,给出了Markov的两状态模型,证明了阴影过程可建模为Markov的两状态模型。