基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型

动态联盟中的伙伴选择和优化是动态联盟组建过程中的一个关键问题。该文对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性进行了分析 ,指出已有定量方法存在的局限性 ,在对伙伴选择过程进行数学描述的基础上 ,提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优化模型 ;并对该模型的算法进行了设计和改进 ,最后给出了一个典型算例 ,以说明该模型和算法的有效性。     

非线性大系统分散型参考自适应控制

提出了大系统的分散模型参考自适应控制（ＤＭＲＡＣ）算法，在存在参数变化、内部扰动及系统非线性时，证明了新的自适应控制算法具有稳定性和鲁棒性，模拟例子也说明了本结论是正确的     

目标规划在动态投入产出模型中的应用

应用动态投入产出模型制定中长期宏观经济规划时，经常遇到求多目标的最优解问题，而且，不仅要按不同优先级的目标分层次地进行优化，还要使初始年的各种经济指标符合始端条件。采用目标规划方法，可以在满足始端约束和目标年预期指标的条件下，合理地利用有限资源．定量地得出逐年的产出量、投资构成以及最终净需要量，从而可正确地制定出经济发展规划和决策。     

非线性大系统分散模型参考自适应控制

提出了大系统的分散模型参考自适应控制（ＤＭＲＡＣ）算法，在存在参数变化内部扰动及系统非线性时，证明了新的自适应控制算法具有稳定性和鲁棒性，模拟例子也说明本了结论是正确的。     

动态投入产出系统的线性二次型最优控制

将大系统分解协调原理应用到具有多年延滞环节的动态投入产出经济系统中，可以将系统分解成两级，来求解该动态线性二次型最优控制问题。所导出的算法可使计算时间比一般算法大为减少。     

关于模糊控制中一类模糊推理方法的研究

本文以模糊控制中一类最常见的模糊推理形式为例，深入探讨了模糊推理中规则与事实相匹配的问题，分别就语言变量和语义提出了优化匹配原则，以选择规则库中必要的信息对既有事实进行快速推理。     

分销配送网络优化模型及其求解算法

为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性、通用性     

股份制企业微分博弈动态模型

借鉴微分对策的思想 ,结合最优控制理论中 Pon-tryagin极大值原理和 van L oon路径耦合方法 ,研究了两家股份制企业之间不断协调和相互适应的博弈过程 ;突破了传统 Cournot模型只能进行均衡分析的局限性。参与博弈的企业通过股利分红策略、资本投资策略以及债务还贷策略在产品市场和资本市场上交互作用 ,促使系统螺旋式演进。模型揭示出丰富的动力学内涵有利于对股份制企业机理的探索 ,以及加深对当前市场中企业竞争行为的理解