基于实验室的工业数据传输仿真系统的开发

本文介绍了一种应用于实验室的工业数据传输仿真系统。文章中首先阐述了系统的构成和功能。然后详细介绍了系统的组成,并对系统中应用的不同串行接口间的连接方式进行了详尽的说明。该系统的开发为学生提供了一个很好的了解工业中数据传输方式的平台。     

基于光学异常透射现象的光纤传感器的设计与研究

基于光学异常透射现象的光纤传感器,因其具有高度的近场增强效应和介电环境的高度敏感性等优点,在化学、生物医学等领域有广泛的应用前景。但是由于在光纤端面加工周期纳米结构需要复杂的工艺或者昂贵的微加工仪器,限制了基于光学异常透射现象的光纤传感器的发展。针对这一问题,提出了模板转移法在光纤端面加工金属周期纳米结构,并搭建实验系统对应用该方法制作的光纤传感器的传感特性及其物理机理进行了研究。实验结果表明,模板转移法能够很好地完成在光纤端面加工高质量的周期金属纳米结构。应用该方法制作的光纤传感器具有很好的传感特性,传感器的最高灵敏度达到594.45 nm·RIU-1,品质因数值达到33.12。     

在工程认识课程中探索引导大学新生完成转型的方法

刚步入大学校园的新生,能否快速适应大学的生活和学习环境,快速的调整心态,确立新的目标对其能否很好的完成大学学业乃至最后进入社会都有很大的影响。本文结合工程认识课程的特点,介绍了一些在教学中应用到的方法,为引导学生完成转型起到了很好的作用。     

基于CPLD的FSK调制解调电路及其测试

根据数字式FSK调制和解调的工作原理,对比分析了基于CPLD和单片机的2种电路实现方案.设计了基于CPLD的FSK调制解调模块,利用QuartusⅡ开发平台对CPLD进行编程,实现了FSK调制与解调功能,用IAR FOR AVR平台对单片机ATMEGA16进行编程,实现了位同步功能,同时与外部用SPI接口进行通信.搭建了实际的硬件电路,仿真与实验测试均验证了设计的正确性.     

基于CPLD的正弦波/方波互换电路及实验

针对信号发生芯片组成的信号发生器波形单一,幅值、频率等参量不便调节,且信号峰峰值不能满足磁通门的激励信号对峰峰值的要求的缺点,采用数字芯片CPLD为核心元件构建大信号幅值的正弦波和方波互换电路,以产生幅值、频率等参量可调的正弦波或方波信号.设计了基于CPLD的正弦波和方波转换电路,进行了CPLD相关功能模块的程序设计与实验测试,实验结果验证了转换电路的功能.     

基于OpenMV的目标方位追踪算法

提出一种基于OpenM V的目标方位追踪算法.算法以机器视觉模块OpenM V为图像输入及处理平台,通过自带的摄像头采集目标图像信息,使用通用加速分割检测算法(AGAST)获取目标的特征点,将采集到的特征点与目标特征进行匹配,达到追踪目标并检测其方位信息的目的 .实验结果表明,该算法在目标方位追踪上具有较高的准确率.     

结合PCNN和局部能量的NSST域声呐图像融合

针对声呐图像局部特征模糊和边缘信息丢失的问题,提出一种结合参数自适应脉冲耦合神经网络和改进的局部能量融合规则的非下采样剪切波域声呐图像融合方法。利用非下采样剪切波变换将多幅源图像分解为高频系数和低频系数,采用参数自适应脉冲耦合神经网络对高频系数进行处理,整合图像边缘信息;对传统局部能量融合规则进行改进,并应用在低频系数的处理中,保留图像的大部分原始能量。最后,将处理后的高频系数和低频系数进行重构,实现声呐图像的融合。仿真结果表明,该方法可将源图像中的边缘信息和特征信息有效传递到融合图像中,使声呐图像质量得到较大提升。     

人工神经网络在数字识别中的应用

BP神经网络是最常用的一种人工神经网络。本文介绍了利用BP神经网络来实现离线手写体数字识别的基本方法,分析了传统BP算法的一些缺点,针对这些缺点指出了一些较新的改进算法。利用MATLAB验证了这些较新的算法。实验数据表明,改进的算法具有较高的识别率。     

基于密度聚类与灰度变换的NSST域声呐图像去噪

传统图像去噪方法在去除声呐图像斑点噪声的同时,难以有效保留细节特征.针对该问题,提出一种基于密度聚类与灰度变换的非下采样剪切波域图像去噪方法 .利用非下采样剪切波变换将含噪图像分解为高频系数和低频系数,根据声呐图像中斑点噪声的分布特性,采用基于密度的噪声应用空间聚类（Density-based Spatial Clus...     

基于BP神经网络结构的图像压缩技术研究

采用BP(back propagation)神经网络方法进行图像数据压缩处理.通过输入信号的正向传递和误差信号的反向传播算法,直接为图像提供数据压缩的能力.仿真实验表明,通过合理调整BP神经网络模型隐含层神经元的个数,可使图像压缩效果最佳.