基于神经网络的ATM接入允许控制

提出一种基于ＢＰ神经网络的ＡＴＭ接入允许控制方案．该方案不仅具有自适应实时控制的优点,而且不依赖于呼入的种类个数,同时也无需呼入参数的更详细描述,因而比以往提出的方案具有更大的灵活性和适应面．模拟结果表明该方案有充分大的接入区域和抗干扰能力     

蜂窝移动网络中重拨模型及其性能分析

蜂窝移动网络中存在的用户重拨现象对网络的性能有较大影响,在重拨情况下,当本地呼叫与切换呼叫服务速率不同时,系统模型非常复杂,通过将到达流分解成各次重拨过程,使分析模型得到简化,并给出求解简化模型的迭代算法,数值分析结果表明,系统阻塞率性能随允许重拨次数的增加而显著降低。     

一类函数图像的填充维数与分数阶导数

对一类Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓ函数进行了研究，给出了其填充维数的一个计算公式，并结合分数阶导数，给出了当维数与导数满足一定的关系时，函数的分数阶导数的计算式．这些结果对已有结果进行了较大改进．     

蜂窝移动通信网中重连接下的接入控制研究

提出一种给予重连接用户以较高优先级的无线接入控制算法,给出一次重连接阻塞率与二次重连接阻塞率两个新的无线QoS指标．仿真结果表明,重连接情况会给网络的性能带来很大的影响,重连接优先接入算法有效降低了重连接的阻塞率,提高了系统的整体性能。     

基于神经网络的ATM接入允许控制

提出一种基于ＢＰ神经网络的ＡＴＭ接入允许控制方案。该方案不仅具有自适应实时控制的优点,而且不依赖于呼入的种类个数,同进也无需呼入参数的更详细描述,因而比以往提出的方案具有更大的灵活性和适应面,模拟结果表明该方案有充分大的接入区域和抗干扰能力。