基于聚类的建筑物直线特征提取算法

建筑物图像中提取直线是视觉导航、特征识别等很多应用中的关键步骤。针对建筑物图像。提出了一种新的基于聚类的直线提取算法。该算法在Canny边缘的基础上,使用一个聚类算法将边缘分类,减少了因噪声形成的小短线对直线检测的误检或漏检现象;对于每一个分类使用直线识别准则,进一步剔除图像聚类中的伪直线;最后使用改进的Hough变换（standardHoughtransform）将直线提取出来。克服了传统Hough变换执行速度慢的缺陷。实验结果表明,文章提出的算法具有较快的运算速度,较高的直线提取准确性．较低的漏检和误检情况。其性能优于传统的Hough．变换和相位编组法。     

基于XML schema的XML文档在关系数据库中的存储

分析了P_schema存储方法存在的问题,提出了改进的P_schema存储方法;通过引入DOM树,使嵌套结构等价于DOM树节点的父子关系,用filiation表存储节点的父子关系;由于多次引用元素结构信息相同,所以存储在同一关系中,用其外键表示引用关系,解决了P_schema存储方法中的一些难题,如嵌套和多次引用元素存储问题.