内核驱动的轻量级动态二进制程序分析框架

如今网络攻击活动越来越复杂,为更好地实现防御与溯源等目标,需对攻击代码进行深度分析。同时攻击影响也从桌面终端扩大到路由器、智能家居等物联网设备,新场景需要有轻量化和易部署的程序分析方法。为应对攻击活动分析新形势,提出一种系统内核驱动的轻量级二进制程序分析框架,通过合理利用操作系统实现机制对程序进行动态拦截,从而对目标程序进行细粒度动态分析。在此基础上结合内核特性提出一种优化的动态数据流分析方法,可进一步提升程序细粒度分析能力。通过采用基准程序和实际程序进行大量实验,验证了所提出方法的有效性和较好的分析性能,实验表明分析框架具有较好的可部署性和应用价值。     

基于反向传播树的传感网路由算法

本文在分析无线传感器网络LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议的基础上,提出了一种新的基于反向传播树的聚簇路由协议BPT-CR(Back Propagation Tree based Cluster Routing),该协议簇头的选择综合考虑节点剩余能量和数据融合等因素,采用周期性轮换机制,有利于延长传感器网络的生存时间;路由的选择采用基于地理位置的反向传播树路由策略,有利于降低路由选择的复杂度,提高网络的吞吐量。     

降雨对激光定距系统后向散射特性的影响

由于激光光束在降雨中传输时会产生雨滴的后向散射,引起定距系统的虚警、失效等.以几何光学散射理论为基础,建立雨滴后向散射模型并计算不同降雨条件下的后向散射系数,结合工程应用计算不同降雨条件和传输距离下的系统信噪比,分析雨滴后向散射对系统信噪比的影响.计算结果表明,传输距离一定时,系统信噪比将随着降雨率的增大而减小,暴雨中衰减率高达11%;在相同降雨条件下,作用距离从10m增大至15m,信噪比衰减率达到46%以上.降雨大小和作用距离是影响系统信噪比的重要因素,为脉冲激光定距系统在降雨环境下的目标识别以及高抗干扰性能的优化提供了依据.     

物联网工程专业人才培养方案探讨

近年来,物联网产业的发展如火如荼,为了抓住这一机遇,培养物联网产业需要的人才,各高校都积极申报物联网工程专业或依托某专业设置该培养方向。但是,要培养出合格的专业人才,制定合理的人才培养方案才是关键。本文从物联网技术自身发展、物联网相关企业人才需求和学生自身素质全面发展三个角度,对物联网工程专业人才培养方案进行了分析探讨,以期为物联网工程专业培养方案的制定提供有价值的参考建议。     

基于云计算业务应用的定制化服务器性能研究

作为提供计算能力的核心资源,服务器在云计算中具有重要地位.定制化服务器具备优化的性能、密度、重量、功耗等特性,已经在互联网行业和云计算行业中得到广泛应用.文中在Web应用、虚拟化应用和分布式存储应用三种不同场景下,对不同负载能力下的定制化服务器性能指标进行了测试,找出了性能指标的一般变化规律和主次关系,为服务器定制化和优化硬件配置提供了决策依据.