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介绍了复杂网络及社团结构的相关概念,给出节点的综合特征值和增益函数的定义,然后提出一种新的社团发现算法(CNCD).综合特征值与节点的度数及其聚类系数有关,用于发现社团中的核心节点;增益函数决定何时获得社团结构的最佳划分.作者用C++语言实现算法,并使用经典数据集对算法进行验证,实验结果表明此算法不仅能够得到正确的社团结构,而且通过动态调整算法中的参数值,能够得到比传统算法更加详细的社团划分结果,获得网络的细节信息. 相似文献
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采用模拟SaaS生态系统中角色和交互的方法来推演SaaS软件生命周期的各个阶段.首先提出SaaS生态系统中各个组成部分和基本角色;然后定义了SaaS软件生命周期中角色和交互模型;随后模拟大量角色交互路径,从中选取最优路径并加以调整;研究基于该优化路径设计生命周期的模拟方法,包括交互角色和交互时间的选择算法;最后通过角色和交互在时间轴上的聚类,推演出SaaS软件生命周期的各个阶段.理论和实验结果分析证明该模型有着良好的推演效果. 相似文献
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