新工科背景下面向中职师资培养的本科实践教学模式探究

坚持“立德树人”的教育理念,在现有新工科应用型人才培养模式的基础上,研究面向中职教师岗位的能力培养,探索工程专业的中职师资培养新模式。基于新工科学生对中职理工专业教师岗位的认知调研,研究如何融入中职师范教育特色,全力抓好师范技能训练、师德教育培养、职业操守和职业道德教育,培养高素质合格中职师资人才。     

BP网络算法在模式识别中的应用

神经网络是目前处理科技领域各类问题的一个重要工具,它由大量简单单元以及这些单元的分层组织大规模联结而成,力图像生物神经系统一样处理事物;BP网络采用传播算法,是目前应用最为广泛和可靠的神经网络之一,具有较强的分类和学习能力。从模式识别出发,在选取典型实例的基础上,建立BP网络算法模型,对算法进行动态误差修正的改进,提高了算法的收敛速度,并根据算法流程,通过运用Matlab软件对其进行仿真验证,说明了BP网络算法在模式识别中具有应用可行性。     

单双列螺旋槽上游泵送机械密封效果比较

为了提高上游泵送机械密封性能,针对单列槽和双列槽,2种不同槽型的密封效果进行对比研究。基于Muijderman无限窄槽理论推导了液膜压力、开启力、刚度等理论计算公式,类比水泵结构,给出了螺旋槽泵送效应表达式,并与单列螺旋槽进行比较分析。结果表明,双列螺旋槽具有上游泵送效应,能够实现密封,单列螺旋槽压力分布更平稳,相同膜厚下,液膜刚度比单列螺旋槽上游泵送机械密封大,相同开启力下,双列螺旋槽具有更小的液膜厚度和更大的液膜刚度。     

基于模拟退火粒子群算法的含DG配电网重构研究

含分布式电源的配电网重构是配网优化的重要课题．二进制粒子群算法（BPSO）是解决优化问题的重要算法,首先根据配电网重构的拓扑约束条件,将轮盘赌操作引入到BPSO中,改进了BPSO算法中粒子位置状态更新策略．接着将模拟退火算法中的动态变异机制引入到改进的BP—So中,解决了BPSO容易陷入局部最优的缺点,最终能够快速有效地达到网路损耗最小的目的．选取IEEE69节点系统进行算例仿真,并与现有研究成果进行对比,结果表明该算法在继承了粒子群优化算法简单容易实现的特点同时,使其具有了摆脱局部极值点的能力,能够优化最优解,提高算法的收敛速度,适合解决含分布式电源的配电网重构问题．     

复合式水中兵器战斗部设想

为了适应现代海战的发展,有效毁伤具有坚固防护结构和抗爆炸冲击能力强的舰艇,必须提高水中兵器战斗部的破坏威力。针对现代舰艇双层壳体和网格式密封舱的特点,本文提出了一种复合式水中兵器战斗部的设想,给出了该战斗部的结构及作用原理,该战斗部采用聚能装药和随进战斗部相结合的方式两次作用目标,极大地提高了它的作战效能,并从理论上分析了实现该战斗部的关键要素。