非线性参数估计的极小化L∞模方法

研究了L∞模的拟凸性质，利用极大熵方法得到极小化L∞模的Q算法．这是一种具有显式搜索方向的变尺度算法，在非线性参数估计中取得较好效果．     

EIS环境下的问题求解技术与方法的研究

研究了适用于ＥＩＳ环境下的问题求解技术和问题求解方法．提出了在传统的问题求解方法的基础上，通过增加控制和反馈机制以加强人在决策过程中的中心地位和主导作用，进而更有效地支持管理者的决策活动     

基于支持向量机的信用评估模型及风险评价

运用基于支持向量机理来建立一个新的个人信用评估预测模型,以期取得更好的预测分类能力.并对SVM分类结果与三层全连接BPN分类结果进行了比较.结果表明,在判别潜在的贷款申请者中支持向量的判别结果比神经网络的要好.为了减小训练集偏差及为了验证两种方法的鲁棒性,基于两种策略(平衡样本与非平衡样本)交叉验证来进一步评价SVM分类准确性,并对两种方法基于两种策略的误分类作了风险代价分析.     

基于Agent技术的企业业务过程管理系统

以三峡工程的物资供应部门为背景，设计了一个基于MAS的企业业务过程管理系统，系统的核心服务合同，反映了Agent的信念，目标，意图，规划，能力和承诺等思维态度，系统的运行通过服务合同的生命周期过程来实现，较好地解决了传统企业管理信息系统难以适应业务模式变化的问题。     

成层地基位移反分析的数值计算

承压板变形试验被用来测量地基表面和深孔的位移，进而利用反分析估计成层地基的弹性模量，评价大坝的安全性。研究了非均匀弹性问题中奇异积分的收敛性和算法。在分析问题中误差函数的拟凸性质的基础上，利用非线性变换改善误差函数的拟凸性质，利用具有再启动策略的变尺度方法处理实测数据。     

一个用于决策认知过程模拟的专家系统

本文提出一个用于决策认知过程模拟的专家系统(Simulator).文中将决策过程表述为认知网络的形式,并通过启发式的人-机交互过程来引导决策人逐步完成认知网络的构造.文中还给出了用来辨识认知网络未知参数(边界值)的模糊数学规划模型.     

一个递归式及拟线性抛物型方程组的周期解

该文讨论一个二次递归式．并由此得到一类拟线性抛物型方程组的周期解的存在性．     

基于神经元网络的不确定性规则的获取

讨论了不确定性规则的知识系统同神经元网络相结合的问题;提出了适合处理不确定性规则的负梯度学习算法,使不确定性规则能方便地转换成神经元网络的权矩阵;研究了如何利用神经元网络的生成能力来获取新的不确定性规则,使知识系统具有知识自动获取能力,并使原有规则系统的脆弱性得以改善.     

提高微型机进、销、存数据处理系统运行速度的一种综合方法

针对微型机进、销、存数据处理系统运行速度较慢的问题,本文提出:可综合运用已有的不同方法来提高速度,即综合采用索引、对分及跟踪法,提高主程序的运行速度;采用综合查找法,提高查询速度;采用挑选排序组合法,提高组合文件的速度.这一套方法,已在实际系统中得到验证.