智能规划中互斥动作延迟算法

为解决扩张规划图时某一时间步出现的互斥动作的延迟问题，引进了无序要求互斥动作和有序要求互斥动作的概念，并且在此基础上，给出互斥动作延迟算法．利用这一算法生成的规划图，在进行有效规划的搜索时是非常方便的．     

一种基于动作条件互斥的处理动作条件效果的算法

在给出动作无条件互斥、动作半条件互斥和动作全条件互斥等概念的基础上,提出一种新的算法,在规划图的扩张阶段建立各种互斥关系,在规划解的搜索过程中利用这些互斥关系,判断是否需要进行条件冲突检测,从而加快了有效规划的搜索,提高了系统的效率.     

Fuzzy商代数与同态基本定理

FaningDang1996年引进了Fuzzy商代数的概念，但他给出的Fuzzy商代数不是Fuzzy集，为此重新定义了Fuzzy商代数，并给出了Fuzzy代数的同态基本定理。     

带有规划库的规划器设计模型研究

利用在规划识别中的规划库思想,在图规划的基础上提出了规划库的组织形式、形成过程、搜索策略以及学习方法.这样在规划器中应用规划库,能够有效地利用原有规划的成果,为迅速地检索有效规划提供了一种新的选择方式.同时,利用多agent之间的协作,在复杂的环境中解决复杂问题时,规划器可以相互共享规划库,从而会大幅度地提高规划器搜索有效规划的效率.     

基于U规划图与动作效果相关的规划识别研究

针对支持动作效果是多个的情况, 智能体如何根据现有的信息为该效果确定最终的支持动作的问题进行了研究, 并给出了相应的FSas算法。FSas算法分别从命题层和动作层出发, 利用被观察到的动作效果或动作以及互斥计算减小了支持动作的空间, 从而求得最终支持效果的动作, 实现了规划识别。研究结果表明, 该算法不仅解决了支持动作效果的动作是唯一的情况, 而且进一步解决了支持动作是多个的情况。同时以实例说明了该算法的执行过程, 表明该算法是合理可行的。     

基于区域的自动种子区域生长法的彩色图像分割算法

提出了一种基于区域的自动种子区域生长法进行彩色图像分割的算法.该方法首先应用分水岭算法对图像进行初始化分割,形成过分割效果.然后从分水岭算法形成的区域出发,根据一定的规则自动选出一些区域作为种子区域,进行种子区域生长.与传统的种子区域生长法(SRG)以图像中的像素点作为种子进行生长的方法不同,本方法以区域作为种子并以区域作为生长单位进行区域生长.实验结果表明,该算法能够产生较好的分割效果及较快的分割速度.     

氯代卡宾与羰基化合物反应的研究——取代基的电子效应和底物的芳构化对脱氧反应的影响

氯溴卡宾与系列取代苯甲醛作用均产生CO(即羰基脱氧产物),取代基的电子效应直接影响CO的产率.捕获反应证实,该反应经历0°,0°型羰基叶立德中间体阶段.氟氯(溴)卡宾与四苯基环戊二烯酮(TPCP)反应除得到高产率的CO外,还生成偕氟卤环戊二烯(8)、双键加成物(9)及其重排产物(10).该类反应以脱CO途径为主,这可能是由于中间体羰基叶立德内部存在着"推-拉"稳定效应和不利于分子内电环化和分子间1,3-偶极加成的0°,90°型构象.本文讨论了这两类反应的微观作用机制.     

自组织神经网络在CRM中的应用

提出了一种利用自组织神经网络来进行海量数据的挖掘和分类归纳的方法,该网络实现简单,反应速度较快,而且分类准确,冗余性强,对企业决策具有指导意义.     

点态Fuzzy算子群第三同构定理

本文证明了下述结果:1.令 H_1和 H_2是点态 M—Fuzzy 群 A 的 M—子群,H′_1和H′_2分别是 H_1和 H_2的 M—Fuzzy 正规子群,并且 H_1(e)=H_2(e)=H′_1(e)=H′_2(e),则(H_1∩H_2)H′_1/(H_1∩H′_2)H′_1和 H_1∩H_2/(H_1∩H′_2)H′_1∩(H_1∩H_2)是 M—同构的。2.令 H_1和 H_2是 M—点态 Fuzzy 群 A 的 M—子群,H′_1,H′_2分别是 H_1和 H_2的M—Fuzzy 正规子群,并且 H_1(e)=H_2(e)=H′_2(e)=H′_1(e),则(H_1∩H_2)H′_1/(H_1∩H′_2)H′_1与(H_1∩H_2)H′_2/(H′_1∩H_2)H′_2是 M—同构的。