Bammann-Chiesa-Johnson粘塑性本构模型材料参数的一种识别方法

粘塑性本构模型能否成功模拟金属高应变率大应变变形过程依赖于材料参数识别结果的好坏。由于BCJ模型考虑了应变率、温度与材料硬化之间的耦合效应以及应变率、温度历史效应,同时模型中包含了多个材料参数,因此很难通过试验直接识别模型的材料参数。本文针对BCJ模型中的耦合效应和历史效应,基于对模型中材料参数物理涵义的界定,给出了一种对材料参数解耦、分离并进行估计的方法,获得了模型材料参数估计公式,估计了材料参数的取值范围。在此基础上,编制了BCJ模型应力积分径向返回算法和粒子群优化算法的计算程序,应用重新设计了BCJ模型耦合效应和历史效应的反分析方法,在参数取值范围内对材料参数进行了优化识别。以OFHC Cu为例,应用提出的识别方法对BCJ模型的材料参数进行了识别,计算结果和试验结果符合较好。     

小球堆积模型的研究

以小球垒成的几何模型为基础,阐述了其中的组合数列规律及几何关系.由于其与杨辉三角的相似性和延伸性,提出了一些新的理论,进行了受力情况分析并绘制了二维正态分布图.     

考虑微观结构特征长度演化的内变量黏塑性本构模型

在金属晶体材料高应变率大应变变形过程中,存在强烈的位错胞尺寸等微观结构特征长度细化现象,势必对材料加工硬化、宏观塑性流动应力产生重要影响。基于宏观塑性流动应力与位错胞尺寸成反比关系,提出了一种新型的BCJ本构模型。利用位错胞尺寸参数,修正了BCJ模型的流动法则、内变量演化方程,引入了考虑应变率和温度相关性的位错胞尺寸演化方程,建立了综合考虑微观结构特征长度演化、位错累积与湮灭的内变量黏塑性本构模型。应用本文模型,对OFHC铜应变率在10-4~103 s-1、温度在298~542 K、应变在0~1的实验应力-应变数据进行了预测。结果表明:在较宽应变率、温度和应变范围内,本文模型的预测数据与实验吻合很好;与BCJ模型相比,对不同加载条件下实验数据的预测精度均有较大程度的提高,最大平均相对误差从9.939%减小为5.525%。     

GK可能C均值模糊聚类的白菜红外光谱分析

红外光谱分析是基于分子振动与跃迁理论的鉴别物质化学组成的技术.得到的光谱数据常常具有较高的维数和重叠度,这给后续的数据处理带来困难.为此提出一种GK可能C均值聚类算法(GKIPCM),引入了GK聚类算法的马氏距离测度与改进的可能C均值聚类算法(IPCM)的模糊隶属度与聚类中心更新方程,使样本的距离测度具有自适应性且避免...     

小球堆积模型的研究

以小球垒成的几何模型为基础，阐述了其中的组合数列规律及几何关系。由于其与杨辉三角的相似性和延伸性，提出了一些新的理论，进行了受力情况分析并绘制了二维正态分布图。     

基于复频移完全匹配层的辛龙格库塔算法探地雷达正演

为了消除探地雷达(ground penetrating radar, GPR)正演模拟的截断边界处的非物理反射,需要对模拟区域边界进行特殊处理。目前应用效果较好的边界处理方法为加载完全匹配层吸收边界条件。而复频移完全匹配层(complex frequency shift perfectly matched layer, CFS-PML)可以加强对低频区凋落波、倏失波的吸收效果,还可以压制信号的虚假反射,被引入到GPR正演边界条件处理中。将CFS-PML应用于辛龙格库塔求解二维GPR波动方程的数值模拟中,利用辛算法可以实现对时间坐标和空间坐标的保辛计算,从而实现GPR高精度正演模拟。首先,以横磁(transverse magnetic, TM)波为例,推导了基于CFS-PML的辛龙格库塔GPR波动方程求解公式。其次,利用狭长模型开展了CFS-PML吸收边界条件中的关键参数的选取试验,通过对比反射误差的大小确定了最优参数。此外,通过CFS-PML吸收边界条件与透射边界条件的对比实验,说明大角度掠射下CFS-PML边界条件较透射边界具有更好的吸收效果。最后,为了进一步验证该算法的效果,应用加...     

AHP中两类标度转换的保序性条件

通过分析两类标度之间的转换关系，给出了两标度转换的保序性条件。     

求解第二类GTSP的距离矩阵重构遗传算法

目前第二类广义旅行商问题(GTSP)求解方法少,仅有的一些方法也存在运算复杂度高等缺陷,为此,文中通过分析距离矩阵的性质,提出了一种重构距离矩阵的算法,将第二类GTSP转化为第一类GTSP,然后利用混合染色体遗传算法求解转化后的第一类GTSP,从而间接求解了原问题(第二类GTSP).通过转化,大大提高了求解的精度,降低了运算的复杂度.最后,采用文中提出的算法对TSP问题库内的14个基准问题构成的第二类GTSP进行了测试,结果表明该算法可以有效地进行求解.