马铃薯不同生育期耐盐性鉴定

马铃薯是全球最重要的块茎类作物，是有效利用我国盐碱地资源、保障国家粮食安全的重要作物，但其不同生育期对盐胁迫的耐受性研究较少，限制了马铃薯耐盐资源的筛选与利用.以优薯5号为试验材料，采用200 mmol/L NaCl溶液浇灌盆栽苗，对马铃薯不同生育期进行表型以及相关生理指标的测定.结果表明马铃薯不同生育期盐耐受性差异明显：种子萌发受盐胁迫影响较大，其萌发完全受到抑制；薯块发芽期株高明显受盐胁迫抑制；幼苗期叶片萎蔫最明显，电导率和脯氨酸含量在盐处理120 h后显著提高，叶绿素含量在72 h后降至最低，丙二醛含量在24 h显著提高；花蕾期植株生长受盐胁迫影响较小；结薯期株高受盐胁迫的影响较小.综上所述，马铃薯不同生育期的耐盐性具有显著的差异.     

圆柱直齿渐开线花键量规设计智能化的开发

主要解决标准圆柱直齿渐开线花键量规综合测量的设计问题,含非标准的花键参数的设计。由于设计方法有标准,结构可固化,因此,可以归纳总结,并利用计算机辅助编程数据库,达到花键量规设计图纸智能化、标准化--电子版出图(二维或三维)。使花键量规设计规范化,提升设计速度,保证设计质量,满足新机科研和批生产的要求。     

基于嵌入式Web服务器的物联网网关设计

随着传感器、无线通信、嵌入式系统等技术的发展,在宽带移动通信、IPV6和云计算技术的支撑下,物联网已经广泛应用于仓储物流、智能电网、公共安防、智能楼宇等领域,受到了各国的重视,被视为计算机互联网与移动通信网络之后的第三次信息化浪潮.作为连接感知网络与传统通信网络/互联网的桥梁,物联网网关在物联网应用中起到极为重要的作用,在网络架构上有利于现有的通信网络/互联网与感知网络的无缝融合.结合嵌入式Web Server BOA和AES加密技术,本文提出了一种基于嵌入式Web服务器的物联网网关设计方案,并实现了不同网络之间的数据安全传送、协议转换,同时该网关具备内部网关和业务网关的功能,最后给出了该设计的实现技术和系统验证.     

基于听觉感知的语音稀疏表示及压缩感知*

本文针对语音信号稀疏表示及压缩感知问题,将听觉感知引入稀疏系数筛选过程,用掩蔽阈值筛选重要系数,以得到更符合听觉感受的语音稀疏表示。通过对一帧浊音信号分别采用掩蔽阈值和能量阈值方法进行系数筛选对比实验,结果表明掩蔽阈值法具有更好的稀疏表示效果。为验证听觉感知对语音压缩感知性能的影响,与能量阈值法对照对测试语音进行压缩感知观测和重构,通过压缩比、信噪比、主观平均意见分等主客观指标评价其性能,结果表明,掩蔽阈值法可有效地提高压缩比且保证重构语音具有较高的主观听觉质量。     

小学新生良好行为习惯的培养研究

良好的行为习惯可以大大提高人们的办事效率,促进身心健康发展,对人的一生有着非常重要的作用。小学阶段是培养良好行为习惯最为关键的时期,在这个时期,小学生的自制力不高,注意力难以集中,要培养良好的行为习惯有着一定的难度,这就要求教师在平时的工作中加强对学生良好行为习惯的培养,注重引导。该研究者结合多年的工作经验,首先阐述了培养小学生良好行为习惯需要营造一定的环境的必要性,其次分析小学生目前习惯欠佳的原因,最后提出了小学新生良好行为习惯的培养策略,供广大同仁借鉴参考。     

面向特征的领域分析及其在数据采集器领域中的研究

自上而下地进行领域分析,建立领域模型,通过领域设计建立面向特定领域的软件构架,是更有效、更具意义的软件复用途径。美国卡尼基梅隆大学软件工程研究所提出的面向特征的领域分析方法FODA(Feature-Oriented Domain Analysis)主要针对特定领域进行共性和个性的研究,抽取领域模型,并建立适合于领域复用的软件构架。本文在详细研究货物流通领域,如物流配送、仓库管理、销售管理系统的基础上,运用面向特征的领域分析方法,并在分析过程中引入了加以扩展的用例模型,分析其共性和变化性需求,提炼出数据采集器的领域模型,使系统具有良好的可扩充性、可复用性,极大地提高了设计软件系统的效率。     

真空感应熔化炉漏电报警系统研制

本文阐述了真空感应熔化炉的漏电报警系统研制。漏电报警系统主要用于检测感应加热圈对地电阻。当对地电阻小于某个值时，漏电流报警系统发出报警信号，使设备停止工作。     

海洋石油降解菌不同固定化方法的研究进展

近年来,海洋溢油等事故频发使得海洋石油污染严重,给社会和人类本身带来危害,因此探索海洋石油污染的高效修复方法十分必要。微生物固定化技术修复石油污染土壤和石油污染水体已被广泛研究。简要介绍了微生物固定所使用的吸附、包埋和交联法及其适宜的载体,还有目前在固定化方法、添加营养元素和无机盐离子、载体材料方面对固定化技术的改进,以及海洋环境对微生物的影响,为固定化技术修复海洋环境提供基础。     

用于无监督语音降噪的听觉感知鲁棒主成分分析法

针对现有稀疏低秩分解语音降噪方法对人耳听觉感知特性应用不充分、语音失真易被感知的问题,提出了一种用于语音降噪的听觉感知鲁棒主成分分析法。由于耳蜗基底膜对于频率感知具有非线性特性,该方法采用耳蜗谱图作为语噪分离的基础。此外,选用符合人耳听觉感知特性的板仓-斋田距离度量作为优化目标函数,在稀疏低秩建模过程中引入非负约束以使分解分量更符合实际物理含义,并在交替方向乘子法框架下推导了具有闭合解形式的迭代优化算法。文中方法在语音降噪时是完全无监督的,无需预先训练语音或噪声模型。多种类型噪声和不同信噪比条件下的仿真实验验证了该方法的有效性,噪声抑制效果较目前同类算法更为显著,且降噪后语音的可懂度和总体质量有所提高、至少相当。     

论大型薄壁件车加工变形质量控制

以某发动机上的某大型薄壁件为研究对象,在数控立车设备上,通过设计专用车加工夹具控制零件变形、选用专用机夹刀具,编制数控加工程序,选择合理的切削参数,控制零件加工中的变形,保证零件从研制到批产的过渡,稳定了工序加工质量,提高了加工效率,解决大型整体薄壁鼓筒类零件加工瓶颈问题,有效地促进大型钛合金薄壁件加工工艺技术水平的进步和提升。