基于Java的IP网络数据包抽样采集研究

阐述了数据包抽样的基本方法及特点，论述了IP网络数据包抽样采集系统的体系结构，最后用Java实现了基于Poisson的数据包抽样。     

WSN中基于多路径路由的拥塞控制算法

针对WSN多路径路由的拥塞问题,根据快速转发数据和节能的原则,提出了基于多路径路由的拥塞控制算法(CCAMR),CCAMR包含新路径建立、RBR与RER值获取及新路径撤销算法,通过建立新路径将拥塞区域的流量转移到负载较轻的区域,有利于避免和缓解重度拥塞.仿真结果表明,与CODA相比,CCAMR的丢包率和能耗更低,能够保证多路径路由下带宽分配的公平性,具有更高的拥塞解除效率.     

基于有序搜索的攻击图生成算法

为了有效的生成攻击图并且限制攻击图的规模,提出基于有序搜索的攻击图生成方法.该方法采用估价函数作为网络状态节点拓展的依据,估价函数值越小,优先进行扩展.利用该方法降低网络攻击图的规模,减少系统生成攻击图时耗费的资源,生成的攻击图能够用于评估网络的安全性,能够给网络管理员提供有价值的信息用于管理网络,预防入侵.     

特殊报文对标识字段比特随机性的影响研究

校园网出口流量存在大量的特殊报文（长度为40字节且标识字段值为0的口报文），本文运用信息论中熵的概念来定义随机测度，研究特殊报文对标识字段比特随机测度值的影响．实验结果表明，将特殊报文另行处理，则比特随机测度值不仅有明显提高而且变化幅度更小。     

多线程应用程序竞争状态的安全性研究

对多线程编程技术中竞争状态的安全性进行了分析,重点探讨了基于文件访问,数据库访问中竞争状态的发生,安全隐患及相应策略.     

基于业务的复杂通信网络抗毁性仿真分析

针对Internet这一典型的复杂网络,结合TCP拥塞控制协议能重新调整数据流流速的特点,提出了两个基于业务的抗毁性测度-通信效用和带宽利用率,从不同角度分析了Internet的抗毁性.并与经典的随机图进行了比较分析,仿真结果表明,Internet仍然具有鲁棒且脆弱性.     

基于改进贝叶斯的垃圾邮件过滤算法综述

朴素贝叶斯分类器是机器学习中一种简单而又有效的分类方法,但是由于它的属性条件独立性假设在实际应用中经常不成立,这影响了它的分类性能,为此基于改进贝叶斯的垃圾邮件过滤算法已受到越来越多的研究人员关注．本文通过对当前提出的最新的具有代表性的基于改进贝叶斯的垃圾邮件过滤算法进行分析和比较,总结各个算法的优点和不足,从而便于研究者对已有的算法再进行改进,提出具有更好性能的新的邮件过滤算法,同时方便使用者在应用时对算法的选择和使用．     

基于免疫危险理论的智能检测器及相关算法

针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题,设计了基于免疫危险理论的KRID(Katherine智能检测器),包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块.提出了MSMA(二进制分段近似匹配方法)及KRNA检测算法,KRNA检测算法根据不同类型的危险信号使用不同的分段近似匹配方法进行分层检测.实验结果表明:KRNA检测算法具有较高的检测率、较低的误报率和冗余度;为进一步提高KRID的自适应能力,给出了DSAA(动态自适应算法),该算法获取各类异常信号的出现次数,将其与该类异常信号的危险频率求和取平均值后得到新的危险频率,根据新的危险频率调整检测细胞数量.实验结果表明:DSAA提升了检测器的自适应能力,减少了响应时间.     

IPTV机顶盒的研究与实现

介绍了IPTV机顶盒在业务能力、功能描述、媒体处理功能、交互功能，管理功能，通信协议各方面的技术要求，研究并实现了基于ADM8668＋T1 DM642硬件平台的机项盒，并在IP的网络条件下，经过测试，该系统可以支持MPEG2-PS MPEG2-TS8Mbps的流媒体，并与Server具有良好的交互性，基本上达到了IPTv机顶盒技术标准．