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1.
谢盛荣 《四川大学学报(自然科学版)》1998,35(6):815-818
设{X(t),0≤t≤T}是标准正态过程且以概率1有连续的样本函数。探讨了对于水平n〉0过程中穿过的期望次数,给出了几个涉及相关函数的条件。 相似文献
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3.
谢盛荣 《数学年刊A辑(中文版)》1984,(1)
继[1,2,3]之后,本文讨论了弱混合条件下平稳序列的第r个最大值的极限分布,并探讨了极值的矩及其顺序统计量的期望之极限律。 相似文献
4.
非平稳高斯序列的极值之渐近分布 总被引:3,自引:1,他引:2
设{ξ_n}是一非平稳高斯序列,Eξ_n=0、Eξ_n~2=1及γ_(ij)=Eξ_iξ_j.以M_n记max ξ_k,以记公共分布是F(x)=/(2π)~(1/2) integral from n=-∞ to x(e~(-u~2/2))du的 i.i.d序列之前n个变量的最大值.已有如下结果:对所述非平稳高斯序列{ξ_n}若 相似文献
5.
设{X(t),0≤t≤T<+∞}是平稳高斯过程(可以是均方不可微的,即二阶谱矩可以是无限的),本文着重讨论当n→∞时,过程上穿过u的期望次数的渐近性质. 相似文献
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7.
文献[1—4]就弱混合条件下平稳序列的极值之极限分布进行过讨论。本文进一步推广到更一般的序列(包括同分布序列)的情形,并且得出文献[2,4—6]所涉及的高斯序列的极值问题正是本文所述渐近独立序列的极值问题的特殊情形,使所得结论包括了文献[1—7]中相应的主要结果。另外,本文以t?代替通常的n,以un(x)代替x/a(n)+bn(an>0),使讨论更一般化。 相似文献
8.
谢盛荣 《西南师范大学学报(自然科学版)》1991,(1)
本文讨论一般均值为0而方差为1的非平稳高斯过程在高水平之上的逗留极限定理,布朗运动作为特例被涉及. 相似文献
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10.
谢盛荣 《西南师范大学学报(自然科学版)》1995,20(6):589-596
受Berman工作的启发,作者对高斯过程的逗留极限定理作了进一步拓广.其中逗留时间被考虑在一序列区间对应的高水平之上,而过程满足适当的相关函数的混合条件. 相似文献