添加有机肥和葡萄糖对铜毒害旱地红壤微生物生物量的影响

在预培红壤中加入定量的有机肥和葡萄糖及不同浓度的Cu,25℃培养14d，测定了土壤微生物生物量C（Cmic),N(Nmic)。结果表明，存在有机肥和葡萄糖时，土壤中Cmic和Nmic随着Cu浓度的增加而降低；Cmic/Nmic随着Cu浓度的增加而增大。施加有机肥和葡萄糖的土壤中，在所有Cu处理浓度下，土壤中Cmic和Nmic均比未加有机物质处理高，特别是有机肥处理中土壤Cmic和Nmic均比其它处理高得多，说明有机肥可明显减轻Cu对土壤微生物生物量的毒性，同时也说明有机肥可提供微生物N源。不含Cu时，加入有机肥和葡萄糖导致土壤中Cmic和Nmic增加，其中有机肥明显。     

计算机应用之浅谈

本总结了《计算机应用技术》这门课程的基本内容，并对如何学习该课程提出了几点看法。     

二环戊二烯基钛(IV)配合物的合成及表征Ⅰ——水杨酸和阿斯匹林茂钛配合物的合成及表征

选择具有抗菌、抗氧化或抗炎镇痛的药物———水杨酸（ＨＬⅠ）、阿斯匹林（ＨＬⅡ）与具有抗癌活性的二氯二茂钛（Ｃｐ２ＴｉＣｌ２）在非水介质中反应,得到两种具有潜在药理活性的茂钛配合物：Ｃｐ２Ｔｉ（ＬⅠ）２,Ｃｐ２Ｔｉ（ＬⅡ）２．经过元素分析、摩尔电导、核磁共振氢谱与碳谱、红外及紫外光谱等测试,表明水杨酸、阿斯匹林均与二氯二茂钛形成含ＴｉＯ键的单齿配位的羧酸二取代二茂钛配合物     

二环戊二烯基钛(IV)配合物的合成及表征 Ⅰ———水杨酸和阿斯匹林茂钛配合物的合成及表征

选择具有抗菌、抗氧化或抗炎镇痛的药物———水杨酸(HLⅠ)、阿斯匹林(HLⅡ)与具有抗癌活性的二氯二茂钛(Cp2Ti Cl2)在非水介质中反应, 得到两种具有潜在药理活性的茂钛配合物 :Cp2Ti(LⅠ)2,Cp2Ti(LⅡ)2.经过元素分析、摩尔电导、核磁共振氢谱与碳谱、红外及紫外光谱等测试, 表明水杨酸、阿斯匹林均与二氯二茂钛形成含 Ti-O 键的单齿配位的羧酸二取代二茂钛配合物.     

水杨酸或阿司匹林二茂钛(Ⅳ)配合物的抗氧化作用

在无水苯中以二氯二环戊二烯基钛与乙酰水杨酸钠或水杨酸钠合成出二环戊二烯基二阿司匹林钛(Ⅳ)或二环戊二烯基二水杨酸钛(Ⅳ)配合物,通过元素分析,IR,^1HNMR,XPS等研究了它们的化学组成与结构,证实配合物的组成式为cp~2Ti(Asp)~2和cp~2Ti(Sal)~2(cp=η^5-C~5H~5,Asp=阿司匹林酸根,Sal＝水杨酸根),Asp及Sal均以羧基氧原子以单齿形式与Ti(Ⅳ)配位。通过测定cp~2Ti(Asp)~2,cp~2Ti(Sal)~2,cp~2TiCl~2,阿司匹林(HAsp),水杨酸(HSal),Ti(OH)~2·(Asp)~2及Ti(OH)~2(Sal)~2等七种化合物对超氧阴离子自由基(O~2^-^.)和羟自由基(OH^.)的清除率,发现金属Ti(Ⅳ)只有与茂基及Asp或Sal形成混合配体金属有机配合物时,对上述两种自由基的清除才能产生“协同作用”。     

热力学第一定律对实际气体的应用

本文将热力学第一定律应用到实际气体上,推导了实际气体在等容、等压、等温、绝热、多方等准静态过程中所满足的公式,并将其与理想气体的公式进行对比讨论。     

GC－MS在苯基环氧化合物选择重排反应中的应用

首次使用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对有机化合物重排反应进行了研究。苯基环氧化合物和α-氯代苯乙醇在气相色谱中发生重排反应，用质谱仪鉴定为其相应的羟基化合物。这种用GC-MS研究重排反应的方法在国内尚未见报道。此方法操作简便、反应迅速、产率高，为研究有机化合物的重排反应提供了一种新的方法。     

基于PC机的在线循环检测系统的研究

以加工中心为研究对象，分析了光栅尺的工作原理：综合运用WINDOWS和DOS编程方法，设计开发了基于VC 与C混合编程的并采用数字脉冲技术前向检测通道(PC机与光栅尺)及后向检测通道(PC机与数控机床)的控制软件．实现了多任务并行处理；实现了数控机床的分级变速进给运动及主轴转速的分级调整，并在此功能的基础上，实现了在线自动检测功能。     

应用C_(30)色谱柱高效液相色谱法同时分析枇杷叶中三萜酸类同分异构体

建立了一种快速、简便测定中药枇杷叶中4种三萜酸成分的液相色谱分析方法。枇杷叶经甲醇提取并定容后,采用C30色谱柱进行分离,以乙腈-水(95∶5,v/v)为流动相进行洗脱,流速为1.0 mL/min,于210 nm波长下检测。对不同产地枇杷叶中的山楂酸、科罗索酸、齐墩果酸和熊果酸4种同分异构体进行了测定和比较。结果表明,该方法分离度好(分离度(R)≥2.2),精密度高(RSD≤1.1%),线性关系良好(r≥0.999 2),重现性良好(RSD≤4.4%),加标回收率范围为95.4%~101.7%(RSD≤4.8%),满足定量要求。该方法简便、快速,结果可靠,可作为枇杷叶质量评价的方法。