基于子图特征的科学家合作网络链路预测

提出了多种基于子图结构特征的新特征,构建了基于节点重要性、基于节点共同邻居、基于边共同邻居、基于邻居子图和基于边子图五类特征,并将这五类特征中的多种特征分别作为特征输入,运用机器学习的方法,实现科学家合作网未来合作关系的预测。研究中发现,基于边子图特征的链路预测准确率最好。此外,研究中运用基于模型的特征排序和最大信息系数特征选择方法分析类内特征的影响力以及相互关系,通过机器学习算法的分类模型进行链路预测。该方法能够有效地揭示网络类内特征在预测中的重要性和相关性,有利于发现影响力大的特征和冗余特征。     

基于双向扩散机制融合伪随机数同步生成器的快速图像加密算法研究

针对当前混沌加密系统普遍了采用单向扩散机制进行加密,导致了较低的计算效率和加解密速度,在面对高解析度、大容量图像时,无法满足安全、实时性等缺陷,设计了一种双向扩散机制和伪随机数同步生成器,提出了基于双向扩散机制与伪随机数同步生成器的图像加密算法;并与传统的加密机制进行了对比分析。通过伪随机数同步生成器将256 bit长的外部密钥同步生成加密算法的初始条件和控制参数,并进行迭代计算超混沌系统,得到一组超混沌序列;然后用位置集合置乱方法置乱该序列,得到一个位置集合,用该集合置乱图像;最后采用密钥流机制量化超混沌序列,通过双向扩散机制加密图像。借助MATLAB仿真实验来测试该算法,结果显示具有理想的加密质量,加密机制高度安全,密钥空间足够大;较传统的扩散机制而言具有很高的计算效率,加密速度快,可满足实时传输要求。     

大连主城区南部山体植物群落多样性研究

采用样方、样线相结合的方法,对大连市主城区南部山体维管束植物多样性进行了系统的调查,结果显示大连市主城区南部山体区域内常见植物47科102属141种.对植物群落的不同类型、不同层次的丰富度和均匀度以及物种多样性进行分析,并且对各山体不同坡向的植物物种组成进行Jaccard指数计算.结果表明:①群落各层次与多样性指数的关系表现:丰富度指数排序为草本层灌木层乔木层;物种多样性指数排序主要表现为草本层灌木层乔木层;均匀度指数表现为人工林中乔木层较低,自然群落中乔木层较高,灌木层和草本层的各群落之间则差异不大.②各山体不同坡向的相似性指数存在差异且均0.5,综合坡度等因素,证明大连主城区南部山体植物的组成与坡向间存在关联性.     

浅谈苗圃土壤肥力与苗木生长的关系

土壤是育苗消费的物质根底，是苗木所需水分和营养的来源，而土壤肥力则是苗圃功用持续发挥作用最关键的要素。在育苗消费中，随着育苗年限的增加，苗圃土壤肥力降落的现象非常普遍。特别是近些年由于国有苗圃经济危困，大众育苗受短期行为影响及缺乏科学指导，致使苗圃土壤肥力逐年衰退，育苗质量和产量不时降落的问题表现得非常突出。     

图像背景下的满文文字提取

提出了一种图像背景下的满文文字提取方法。用数字图像处理的方法对含有图像背景的满文图片进行单字提取,并进行去噪、细化、剪枝等预处理,找到这个单字的主轴,终止点、内部点和交叉点,在主轴上找到临界点,由临界点进行笔画生长从而达到满文文字笔画提取的目的。为了验证方法的可行性,对手写体满文图像、印刷体满文图像和彩色图像中的满文分别进行了文字提取。实验结果表明该方法对满文文字提取率较高,为进一步研究满文的识别奠定了坚实的基础。     

基于干扰系数的分层开采优选新方法

油井多层合采是一种常见的油藏开发生产方式,但是多层合采常会产生层间干扰现象,降低原油采收率。针对这一问题,提出了基于干扰系数进行分注分采的调整方法。以SZ油田多层合采层间矛盾突出从而进行分采调整为实例,针对实际生产矛盾与小层地质特征,结合五个不同的干扰系数,提出了三十种分层开采的调整方案。定含水率对比不同方案的预测结果,考虑到海上油田平台寿命有限,同时采用了定年限的对比优选方法。研究结果表明:分层开采方式使生产得以改善,定年限和定含水率方法各自最优的调整方案采出程度分别提高了7.79%与2.63%。为非均质多层系油层的分层开采提供了理论依据。     

印刷体满文文字数据库的构建与实现

为给满文识别系统提供基元特征和训练测试样本,在对图象进行灰度化、二值化、倾斜校正、行列分割等预处理后,构建了印刷体满文文字多级数据库,包括列文本库、单词库和基元库3个子库。该库的构建为后续满文识别提供了技术支撑。     

基于ARM的少数民族文字手写输入系统设计

设计了一种基于ARM的少数民族文字手写输入系统。该系统以S3C2440A嵌入式微处理器为核心,对手写板的书写笔迹进行实时采集和预处理。利用USB接口与上位机通信,具有使用方便、传输速度快和稳定性高等特点,上位机将采集到的笔迹信息转换为汉字或图形等,显示并且保存。基于ARM的少数民族文字手写输入系统的实现,保证了其书写的稳定性、准确性和实时性。     

手写满文字母采集系统的设计与实现

鉴于目前没有完整的手写满文字母库,在分析当前手写满文字母库的建立方式后,提出了嵌入式搭载触摸屏的手写满文采集方案,设计了基于STM32F4处理器的手写满文字母采集系统。该系统以Keil 5软件为开发平台,利用C语言开发了触摸屏、SRAM模块、SD卡和通信模块驱动,编写了手写输入采集、优化后的预处理和特征提取算法,并通过串口实现了与PC机的数据传输。系统整体电路采用 Altium Designer 9软件设计。经测试,系统能够较好地完成所需功能,且界面友好、操作方便、成本低廉、实时性强。     

身份认证系统设计

为了提高身份认证的精确度、可行性和方便性,设计一种简单实用并且更具有人性化的身份认证系统。结合了DSP指纹识别技术、GSM通信技术,采用STC89C52作为主控制器,由TFS-M51指纹识别模块、GSM通信模块、电源转换电路、LCD12864液晶显示电路等组成。采用两种身份认证的方法以确保可靠性。结果表明:运行稳定、可靠、实时性好,达到了预期的目标并能够很好的满足实际需求,具有广泛的应用前景。