基于BP神经网络的焊点自动光学检测

提出了一种新的表面组装焊点的自动光学检测分类方法。采用单层环形光源获取焊点图像,并根据归一化分割曲线方程将焊点图像分成四部分,分别提取其特征。使用BP神经网络将焊点按照锡量多少分成三类:少锡,容许和多锡。实验结果证明该方法分类正确率达到了99.2%,具有较高的实用价值。     

求解金属氢化物电极材料热力学参数的一种新方法

氢化物电极氢化反应的热力学参数可通过两种方法获得．结果表明,通过电化学反应得到ｅ－ ｃ－ Ｔ 曲线而计算出的热焓变ΔＨ、热熵变ΔＳ和氢压值比通过氢化反应（气态方法）得到的ｐ－ ｃ－ Ｔ 曲线而计算出的ΔＨ、ΔＳ及氢压值要高．由于低利用率,氢气向空气中扩散以及非密封电池电解液中氢气泡的结构等因素,用气态方法和电化学方法得到的贮氢容量也不同．除了研究电化学反应的ΔＨ０ｅ,ΔＳ０ｅ 与气态ΔＨ０ｐ,ΔＳ０ｐ 的关系外,以能斯特方程为基础,推导了ΔＨ０ｅ,ΔＳ０ｅ 的表达式,获得更为精确的值．     

铣削毛刺形成研究

研究了在铣削加工过程中切削毛刺的产生,对前毛刺的形成机理做了实验研究,得到了毛刺产生的主要影响因素,进而得出在铣削加工中控制和减少前毛刺的若干途径。