基于动态渗透的雨水塘下渗设计及运行方法

针对上海世博城市最佳实践区北区的不透水景观水塘下渗改造,开展了雨水滞留下渗现场试验研究.改造前的试验表明,雨水下渗速率与雨水塘-地下水水位差呈线性关系;在改造后的雨水塘内开展试验,进一步验证了该结论,并确定了动态下渗速率.因此,提高塘内动态水位促进雨水下渗,有助于实现园区17.6mm雨水径流在3d内被下渗利用,达到国际绿色社区认证体系(LEED-ND)的铂金认证要求.     

基于特征因子的食品工业废水排放追踪方法

针对雨水管网中工业废水接入导致的混接污染排放,以及污水管网中工业废水突发的非正常排放冲击问题,选择我国典型农副食品加工及食品制造企业,通过对企业排放废水中候选水质特征因子的稳定性及显著性分析,得出钾、钠、氯化物等无机盐对食品行业废水具有较普遍的表征性,且与电导率具有良好的相关性,为废水排放实时监控提供了可行性.在此基础上,给出了识别食品行业废水排放的无机盐质量浓度和电导率参照值,提出了基于节点水质监测的雨污水管网中工业废水排放追踪定位方法.     

自适应神经模糊推理系统在交通污染物浓度预测中的应用

城市交通带来的废气排放已经成为城市大气污染的主要来源之一。交通污染问题的成因和机理较为复杂,变化规律具有较强非线性和周期性特征。将自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro fuzzy inference system,ANFIS)应用于交通污染物浓度时序数据预测时呈现出良好的泛化能力。本文以长沙市CO小时浓度数据为研究目标,通过分析CO浓度时序数据的自相关性、偏自相关性,以及交通流对CO浓度的时滞性影响,确定ANFIS预测模型的输入变量。结果表明,相较于传统的时间序列预测模型以及机器学习模型,ANFIS模型预测结果具有更高的精度,能够对交通环境污染进行预测及预警,为防止城市灾害性大气污染事件发生奠定理论研究基础并提供有效决策支持。     

邯郸市水资源承载力评价与预测研究

选取水资源评价指标体系,运用复合模糊评价模型,对201.2年邯郸市水资源承载力(WRCC)进行了评价,得出WRCC为0.4145,表明邯郸市处于可承载的中游水平.接着通过灰色预测方法对邯郸市2020年的主要相关指标进行预测,再次利用复合模糊评价模型对水资源承载力进行综合评价,得出WRCC为0.5495,表明邯郸市的水资源还处于可承载的范畴,而且比2012年的水资源承载能力有所提高,分析结果为邯郸市水资源的合理利用及可持续发展提供一定理论依据.