剪切速率对高浓度再生丝素水溶液构象的影响

对高浓度的再生丝素水溶液（15％～37％）在不同剪切速率下（1000s-1和2000s-1）的构象变化进行了研究，对剪切前后的溶液进行了DSC和Raman对比测试。发现经过剪切，丝素溶液更客易发生从无规线团或α-螺旋向β-折叠构象的转变，且转变的程度随所受剪切速率的增加而提高。而且当丝素浓度低于27％时对剪切不敏感；超过30％时则对剪切敏感。     

对构建廉价高性能高可用数据库系统的研究

在信息化浪潮中，越来越多的企业、公司购买或自行开发管理信息系统，如ERP（企业资源计划管理系统），CRM（客户关系管理系统），Work Flow（工作流系统），SFCS（生产现场管理系统），人事薪资系统，Supply Chain（供应链系统），E-Shop（网上商城系统）等等。通常这些系统采用Java，．Net，Delphi，Developer 2000基于B／S（浏览器／服务器）三层架构开发，后台数据库一般采用。纵观这些系统都有一个特点，就是数据量大，用户数多，要求7＊24小时不停机。本文研究的高性能高可用数据库系统综合利用了Load Balance（负载均衡），Oracle 10G网格计算技术等当今先进技术及概念，既可满足上述需要，又有很好的性价比，具有普遍意义。     

高含量再生丝素蛋白水溶液的热性能研究

用差示扫描量热仪(DSC),对不同含量的再生丝素蛋白水溶液(质量分数为12%~42%),以及同一含量不同剪切速率(1 000 s-1和2 000 s-1)下溶液热性能的变化进行了对比研究。结果表明,随着含量的增大,再生丝素蛋白水溶液发生相转变的温度逐渐降低;同样,经剪切后的溶液发生相转变的温度均向低温漂移,且随着剪切作用的加强,向低温的漂移越明显。试验表明,丝素水溶液含量的增加和剪切作用可加速溶液从无规线团或α-螺旋向β-折叠构象的转变速度,且随着剪切速率的提高,构象转变的速度也加快。     

生物摩擦学与仿生摩擦学的研究现状及展望

在物竞天择的进化过程中,生物体形成了许多优异的摩擦学特性,并已成为仿生摩擦学的创新源泉。本文对生物摩擦学的研究对象、研究内容进行了总结与展望;并从仿生减摩及脱附、仿生增摩及吸附、仿生耐磨材料和仿生润滑等4个方面回顾了仿生摩擦学的研究现状,指出了仿生摩擦学的发展方向;并探讨了生物摩擦学与仿生摩擦学的内在联系。     

微米级镀银铜粉常温抗氧化性能的表征方法

提出了一种新的方法来表征微米级镀银铜粉的常温抗氧化性能，即通过测定镀银铜粉稀硫酸浸泡液的透光率大小来进行表征。与现行的XRD衍射法相比，该方法具有简单方便且准确性高的特点。     

一种新型聚乙烯亚胺(PEI)载体的制备及表征

设计一种新型的用于传输小干扰核糖核酸(siRNA)聚乙烯亚胺-聚类丙交酯功能聚合物。首先合成一类含功能基团羧基的丙交酯衍生物,对其进行了1 H NMR、GPC、DSC表征,功能基团的密度可以通过与丙交酯共聚的单体的物质的量来调控,利用羧基与聚乙烯亚胺(PEI)分子上的氨基偶合,将小分子量PEI通过共价键连接到可生物降解的高分子主链骨架上,这种方法提供了一条途径来解决分子量与细胞毒性以及转染效率之间相互矛盾的关系。本文进一步研究了此体系在负载siRNA前后粒径及zeta电位的变化,颗粒粒径分布在50~500nm之间,Zeta电位在-9~-35mV之间。     

基于二氧化钛/石墨烯纳米复合物的光电化学适体传感器测定土霉素

采用水热法在掺杂氟的SnO_2(FTO)导电玻璃上生长纳米二氧化钛(TiO_2),并通过简单的电化学还原在其表面原位沉积石墨烯,以纳米TiO_2/石墨烯为光电传感基底,构建用于土霉素(OTC)检测的光电化学适体传感器。通过扫描电镜表征了复合材料的形貌,电化学工作站测试了单一材料与复合材料的光电响应性能。结果表明,相比于单一的TiO_2,TiO_2/石墨烯复合材料能明显增强光电流响应,提高灵敏度。基于土霉素适配体对土霉素的高特异性识别,将其固定在TiO_2/石墨烯复合纳米材料修饰的FTO表面,可用于土霉素的测定。该方法对目标物的线性范围为5.0×1.0~(-9)～5.0×10~(-6) mol/L,相关系数(r)为0.988 7,检出限为1.0×1.0~(-9) mol/L。方法简单、成本低、线性范围宽,有望于实际样品中土霉素残留的测定。     

基于EEG的乘员信息处理作业脑力负荷状态识别模型

脑力负荷状态的准确识别是装甲车辆乘员信息处理作业行为研究的关键技术,对提高人机系统的作战效能具有重要意义。针对乘员作业类型向信息处理作业转变的基本趋势,提出了融合小波包分解（WPD）和快速独立分量分析（FastICA）的脑电信号预处理方法,建立了反映脑力负荷状态的EEG信号特征空间,基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）构建了乘员信息处理作业脑力负荷状态识别模型,并面向目标录入典型信息处理作业对识别模型进行了实例应用,旨在为解决乘员信息处理作业脑力负荷的准确识别探索新的途径。结果表明,该模型脑力负荷状态识别的平均正确率可达96%,可实现不同乘员脑力负荷的量化识别,具有良好的预测精度和可重用性。     

再生丝素水溶液在存放过程中的结构变化

通过拉曼光谱法研究了不同浓度的再生丝素水溶液在常温下存放不同时间的构象变化。发现再生丝素水溶液在静置存放过程中会有结构的变化即无规巷曲和α螺旋向β折叠结构的转变，并且浓度越大，构象转变越快。当溶液处于流动状态时，其构象转变速度要快于静置状态下的转变。同时发现对于新鲜制备出的再生丝素水溶液随浓度的增加，也会发生构象的转变。