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1.
提出了一种新型的广义预测控制器。由于在控制器的设计中,进行了预测误差的动态校正,并且控制器采用了比例积分型(PI)目标函数,因此该控制器对未建模动态具有很强的鲁棒性。应用低阶的模型对一个强放热的化学反应釜模型进行的仿真研究检验了该方法的有效性。 相似文献
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3.
基于递归神经网络的多变量系统预测控制 总被引:8,自引:0,他引:8
针对线性PID控制器系数难以整定的问题,构造了一种用神经网络实现的非线性PID控制器.多个具有相同结构的非线性PID控制器并联,对多变量系统实现解耦控制器.结合预测控制的思想,提出两种控制方案.第一种是在递归多步预测的基础上,在广义最小方差目标函数下实现控制,第二种利用多步预测目标函数在线修正解耦控制器的权值.仿真实验表明这两种方法的有效性. 相似文献
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建立了新型的模型预测控制方法——预测函数控制(PFC)与传统的广义预测控制(GPC)的联系.首先推导了基于含有色噪声的自回归增量滑动平均(CARIMA)模型的预测函数控制的控制律,然后通过选取不同的基函数获取PFC控制律的形式并与GPC控制律进行比较.从而证明了在一定的基函数的选取方式下,基于CARIMA模型的PFC算法和GPC算法是等价的.揭示了PFC与GPC两者之间深刻的内在联系,为PFC的工程应用提供了理论保证. 相似文献
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7.
应用Elman神经网络的混沌时间序列预测 总被引:5,自引:0,他引:5
利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑法给出了 Elman最优的隐节点个数。并利用3种指标对预测结果进行了评估 ,结果显示 Elman网络对混沌时间序列预测的良好特性 相似文献
8.
Generalized reduced-order synchronization of chaotic system based on fast slide mode 总被引:1,自引:0,他引:1
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A new kind of generalized reduced-order synchronization of different chaotic
systems is proposed in this paper. It is shown that dynamical evolution of
third-order oscillator can be synchronized with the canonical projection of
a fourth-order chaotic system generated through nonsingular states
transformation from a cell neural net chaotic system. In this sense, it is
said that generalized synchronization is achieved in reduced-order. The
synchronization discussed here expands the scope of reduced-order
synchronization studied in relevant literatures. In this way, we can achieve
generalized reduced-order synchronization between many famous chaotic
systems such as the second-order D\"{u}ffing system and the third-order
Lorenz system by designing a fast slide mode controller. Simulation results
are provided to verify the operation of the designed synchronization. 相似文献
9.
局域世界网络上流行病传播的动态行为研究 总被引:1,自引:0,他引:1
将SIS(Susceptible-Infective-Susceptible)疾病传播模型应用到局域世界复杂网络上,通过理论分析和数值仿真,详细研究了不同的SIS模型参数(传染率、治愈率)以及局域世界的大小(M)对疾病传播动态行为的影响,根据仿真研究和分析的结果提出了一些可行的控制策略. 相似文献
10.
设计了一种新型的多变量预测控制器.该算法在目标函数中加入了对输出增量的加权,并且增加了对预测值终端的约束,因而增加了系统的稳定性.在拉伸挤出机过程中的应用研究验证了这种方法的优良性能. 相似文献