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利用2003—2012年黑龙江垦区统计年鉴的粮食生产统计数据,选取9个对粮食生产影响比较密切的指标进行实证分析,运用灰色关联法对影响粮食生产因素进行关联度大小计算,研究了影响黑龙江垦区粮食生产的关键因素并进行了关联分析,为政府部门提供政策参考. 相似文献
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多类分类问题是数据挖掘和机器学习领域中一个重要且正在进行研究的课题.最近对该问题提出了-种具有新型结构的K-SVCR方法.与其他方法相比较,此方法最大的优点在于在训练的过程中,能够利用训练数据的所有信息.然而,它又和"一对一"方法一样,对某-个K类分类问题,需要求解K(K-1)/2个二次规划问题,才能把一个模式指派到-个适当的类别中.因此建立一个快速有效的训练算法是非常重要的.在本文中,我们首先在K-SVCR方法的基础上提出了新的模型,然后把新模型转化成-个互补问题,并利用Lagrangian隐函数进-步转化成-个强凸的无约束优化问题.并且为它建立了一个快速地Newton箅法.该算法具有全局收敛和有限步终止的性质.同时通过Sherman-Morrison-Woodbury等式,将算法中需要处理的＄l\timesl＄矩阵(其中是模式的总量)转变成＄(n+1)\times(n+1)＄的矩阵(其中n是模式的维数).对于很多多类分类问题,n远远小于1,这也说明可以有效地实现该算法.初步的实验结果表明该算法在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现. 相似文献
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袁玉萍 《山西大学学报(自然科学版)》2009,32(2)
在解决多类分类问题的新算法--K-SVCR算法的基础上,构造了一种基于线性规划的K-SVCR模型,采取解决线性规划的有效算法:不可行原-对偶内点法--Melirotra预测校正算法,对其进行求解.在UCI数据库上进行的试验结果表明,此算法在速度和精度上比基于二次规划K-SVCR的算法都有很好的表现. 相似文献
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在K-SVCR算法结构的基础上构造了新的模型.模型的特点是它的一阶最优化条件可以转化为一个线性互补问题,通过Lagrangian隐含数,可以将其进一步转化成一个强凸的无约束优化问题.利用共轭梯度技术对其进行求解,在有限步内得到分类超平面.最后在标准数据集进行了初步试验.试验结果显示了提出的算法在分类的精度和速度上都有明显提高. 相似文献
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袁玉萍 《重庆三峡学院学报》2014,(3):131-133
结合我校信息与计算科学专业的教学培养特色,阐述了在专业课教学中采取研究性教学的重要性;在研究性教学的基本理念和方法指导下,对研究性教学方法进行了合理构建,提出以问题研究、学习资源、研究方法、组织形式和教学评价五个要素为主要研究对象进行研究;通过事实与应用过程加强学生对知识的理解,有助于充分运用学习资源,提高学生自学能力. 相似文献
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由于标准支持向量机模型是一个二次规划问题,随着数据规模的增大,求解算法过程会越来越复杂.在K-SVCR算法结构的基础上,构造了严格凸的二次规划新模型,该模型的主要特点是可以将其一阶最优化条件转化为变分不等式问题,利用Fischer-Burmeister(FB)函数将互补问题转化为光滑方程组;建立光滑快速牛顿算法求解,并证明了该算法所产生的序列是全局收敛;利用标准数据集测试提出算法的有效性,在训练正确率和运行时间上与K-SVCR算法相比都有较好的表现,实验结果表明该算法可行且有效. 相似文献
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支持向量机基于统计学习理论,是一种新型通用的有监督的机器学习方法,其核心思想是使结构风险极小化,但是由于需要求解二次规划,使得它在求解大规模数据上具有一定的局限性,尤其是对于多分类问题,现有的支持向量机算法具有很高的复杂性.本文构造了基于线性规划的一对一三类结构支持向量分类器,可以直接利用比较成熟的线性规划算法——预测-校正原对偶内点法,并在此基础上提出了基于预测-校正原对偶内点法的支持向量机的多分类学习算法,这种算法可用于比较庞大的多类别识别问题,并且克服了标准支持向量机的一些缺点,而且模型简单,容易实现.针对UCI数据库上数据进行了实验,结果证实该算法具有较高的可行性和实用性. 相似文献
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