ABLE:Agent构建和学习环境

文章描述的Agent构建和学习环境（ABLE）是基于Java的Agent开发框架，用于开发和配置混合型智能Agent和Agent应用．它提供了一个可重用的组件库，包含；数据访取、机器学习、机器推理和优化算法，这些算法都以JavaBean形式打包，定义为AbleBean，并提供了几种灵活的连接方法将AbleBean连接成一个软件Agent＋此外，ABLE还提供了一个基于Swing的图形化用户接口，用户可以在图形界面上创建并配置AbleBean，并进一步构建和测试由这些AbleBean所构成的Agent．     

数字墨水平台及其应用

当在移动环境下捕获数据的时候，使用纸笔是一个不错的选择因为它提供了很好的移动性，它是一个非常自然的界面，从小就习惯使用。第二个选择使用某种类型的直接电子输入，电子输入的优势是数据的质量很好。现在数字墨水的目标是整合两者的优势。可以保持手写界面的易用性和自然性并具有电子捕获数据的精度和很好的准确性。     

使用并行计算理论模拟热分布原理及应用MPI实现

本文结合并行计算的原理来模拟和实现简单的热分布问题.首先在理论方面对以并行计算来实现热分布进行了介绍,然后使用MPI对其进行了仿真,并通过OpenGL函数将其显示.