设计矩阵列降秩时线性模型的影响分析

讨论设计矩阵列降秩时，线性回归模型的影响分析。通过线性变换，将列降秩的影响分析转换为列满秩的影响分析。     

网络机房的管理技巧

介绍Ｎｏｖｅｌｌ ３．１２网络中注册正文管理，菜单设置，用户增删，软驱管理，ＷＩＮＤＯＷＳ装载等几个实用技巧。     

区间值模糊概率集及其在模式识别中的应用

首次提出区间值模糊概率集(IvFPS)的概念.区间值模糊概率集的矩和其他一些重要性质,以及区间值模糊概率集间的相关性也将得到研究和探讨.最后通过一个实际数例来阐述区间值模糊概率集的相关系数在模式识别中的应用.     

一个分数序列的若干性质

利用一个简单的不等式构造了「０，１」区间上的一个分数序列，并给了了该分数序列的若干性质。     

Clementine软件功能缺陷分析

Clementine是有效的数据挖掘工具之一,能快速建立模型应用于商业活动的辅助决策,目前已得到了广泛的应用.通过理论和实例数据分析,具体指出Clementine软件中离群点检测、特征选择、抽样等节点预测结果存在很大的缺陷,效果并不理想.     

适用于大规模文本处理的动态密度聚类算法

针对传统的基于密度的聚类算法对海量数据处理时, 存在参数输入复杂及时间复杂度高的问题, 给出新的密度定义方法, 并在此基础上提出一种只需一个简单输入参数就能动态识别密度不均匀聚类簇的聚类算法, 同时将其扩充为可以处理海量数据的两阶段动态密度聚类算法。在人造数据集、大规模数据集以及中英文文本语料数据集上的实验表明, 所提出的算法具有输入参数简单和聚类效率高的特点, 可以应用于海量文本数据的聚类处理。     

基于DOM树及行文本统计去噪的网页文本抽取技术

首先对网页源码文本统一编码转为UTF格式,然后把HTML网页文档转换为XML文档并解析为一棵DOM树。依据XML语言特点及噪声特征规则先对DOM树的噪声节点进行过滤删除,然后依据中文标点符号统计方法提取网页正文内容,并在此基础上利用行文本统计方法去除提取出的正文中存在的噪声信息,最后得到网页正文文本。对来自结构完全不同的主流与非主流的中英文新闻网站上的2 000篇网页进行实验,结果表明本文提出的方法具有较高的抽取准确率,并具有很好的通用性和实现简单的特点,适用于针对互联网中不同网站新闻文本信息的自动采集。     

汉语-印尼语平行语料自动对齐方法研究

双语平行语料库是多语种自然语言处理的重要资源,已被广泛地应用于机器翻译、机助人译、翻译知识抽取与跨语言信息检索等领域中。本文针对汉语-印尼语平行语料的自动对齐与可比语料的自动提取问题,提出了基于锚点和词典相结合的段落对齐方法,并在此基础上采用基于置信区间的长度模型实现句子对齐,同时,为了快速提高汉语-印尼语平行语料库的构建效率,还提出了基于跨语言文档相似度的可比语料提取方法。实验结果表明,本文提出的平行语料对齐方法和可比语料提取方法的准确率较传统方法有显著的提高,说明本文提出方法是有效的、可行的。     

一种树的存储结构

采用静态数组的方式给出树的一种存储结构,并给出这种存储结构下的几种常用运逄的Ｃ语言程序,这种存储结构避开了链式存储结构中链域个数不定的困难,容易用ＦｏｘＢＡＳＥ等关系型数据库来实现相应的运算,可以将二叉树与树统一起来处理。     

一种在入侵检测中发现异常的新方法

入侵检测是一种重要的网络安全技术．现有的无监督方法虽然能在未经标记的数据上找出异常,但时间复杂度相对较高,不适用于入侵检测中大规模的数据集．针对这一问题,提出了一种新的发现异常的无监督方法,通过使用聚类和K-近邻距离和技术,克服了原有方法的缺点,具有较低的时间复杂度和较高的入侵检测效率．