实时H.264视频流的低密度生成矩阵不等差错保护

在有损网络中进行视频传输时,通常采用FEC来保护视频码流。文中提出了一种基于LDGM-UEP的实时H.264视频传输抗误码方法。发送端编码时,依据视频分组的重要性采用LDGM码对多个视频帧分组进行不等差保护,由于校验分组直接附加在数据分组之后,无编码时延。接收端对I帧直接译码,P帧只需根据子GOP中某一帧分组就可以解码显示该帧。若该帧出现误码,则不需等待子GOP中的所有分组都接收而直接对该帧进行误码掩盖,无解码时延。在接收端接收到子GOP中后续的分组后,LDGM译码器将尝试恢复出该子GOP的所有分组,防止误码扩散。实验结果表明,该方法明显优于现有的实时H.264视频通信,可提高实时视频传输的主观感受质量。     

胶片颗粒噪声图象的一种恢复方法

处理胶片颗粒噪声时最麻烦的是它对信号的依赖特性,本文的目的是结合照相学家关于胶片颗粒噪声特性的一些理论和实验结果,以及新的数字图象处理技术,研究针对这类非平稳噪声的图象恢复方法。通过对一般的Kalman滤波公式进行修正,本文推导出一组适用于与信号有关的噪声的滤波参数递推公式,并提出一种利用图象灰度和梯度信息进行自适应的线性最佳递归滤波算法。实验表明它具有较好的主观和客观效果,较一般的平稳Kalman滤波器性能优越,同时计算时间优于其它非递归线性最佳滤波和非线性算法。     

基于运动对齐预测模型的分布式视频压缩感知重构

为了提高分布式视频压缩感知（Distributed Video Compressive Sensing,DVCS）的率失真性能,文中提出根据视频非关键帧图像的时间相关性将帧内各块分为静止块与运动块两类,并对它们设定不同的测量率以提高压缩感知（Compressive Sensing,CS）捕获信息的效率.在重构过程中,提出运动对齐多假设预测模型进行重构,该预测模型在测量域内实现运动估计,并根据运动信息在参考帧内寻找到待重构块的若干候选匹配块,利用它们的线性加权和残差重构得到非关键帧图像的重构结果.仿真实验结果表明,文中所提出的DVCS重构算法能有效提升系统的率失真性能,与现有方法相比,在重构时间基本不变的情况下,获得更好的主客观视频重构质量.     

无线网络分层QoS垂直映射模型及跨层优化方法

现代无线通信网络结构复杂,通信环境时变,业务流和无线信道不可预知,服务质量保障极具挑战性.基于无线网络分层QoS体系结构,文中提出了一种统一的基于协议层间虚拟缓存接口QoS垂直映射模型,以虚拟队列技术实现层间QoS指标映射.同时,基于该协议层间QoS垂直映射模型提出一种跨层QoS优化架构,并针对业务流和无线信道的不可预知性,给出该架构在线学习优化求解方法.最后,通过与现有文献技术对比一致性方法验证所提出层间QoS垂直映射模型正确性,并且在物理层包差错率小于30％条件下,分析Q学习法优化数据链路层时延收敛性,从而验证所提出跨层优化模型和在线学习优化方法的有效性.     

认知无线电网络QoS保障技术综述

首先简要介绍了动态频谱接入方式和认知无线电技术,分析了在基于动态频谱接入方式的认知无线网络中提供QoS保障的挑战.然后系统地介绍了在认知无线电各关键技术(频谱感知、频谱管理、频谱转移和频谱共享)和上层中的QoS保障技术以及跨层QoS设计的研究现状和困难.最后给出了未来研究的难点和方向.     

一种改进的基于地理位置的无线Mesh网络路由协议

提出了一种基于地理位置的干扰感知路由协议IAPR(Interference Aware Progress Routing),该算法通过感知无线信道的干扰特征对贪婪转发和空洞绕行过程进行改进。在贪婪转发模式下,通过权衡转发距离与链路质量以及信道接入难度实现对下一跳节点的选择,使得分组在保证转发距离的基础上选择更有利于传输的链路;当分组到达了局部最小点时,启用基于竞争的机会式转发。在竞争因素中加入了分组由空洞绕行模式回到贪婪转发模式可能性的因素,在空洞边缘处帮助分组转回到贪婪模式的邻居节点将在竞争中获得最高的优先级,继而获得首先转发的机会。NS2仿真实验结果表明,IAPR路由算法能够更好的实现分组转发,提高分组的传输效率。     

长治方言的指示代词

本文对山西省长治县方言指示代词的读音形式、语法功能及其组合情况作概要描述 ,并择例分析其复杂性。全文共分三个部分 :一、指示代词的读音形式 ;二、指示代词的语法功能与组合情况 ;三、结语     

无线Mesh网络QoS保障技术综述

首先,简要回顾了无线Mesh网络的基本概况,分析了在无线Mesh网络中提供QoS保障的必要性和重要意义.然后,系统地介绍了无线Mesh网络的物理层、MAC层和路由层QoS保障技术以及跨层QOS设计技术的国内外研究现状,对其进行了细致而科学的分类.最后,给出了它们的研究难点和研究方向.     

基于SPIHT的ROI图像压缩编码新算法

ROI编码可以与图像压缩算法结合,解决通讯过程中的带宽瓶颈、存储空间有限等问题,并且可以在低比特率条件下,满足人们时重要图像信息实现高质量恢复的要求.提出了一种基于SPIHT的ROI图像编码的新算法,该算法在无需时感兴趣区域形状信息进行编码的情况下,实现了对感兴趣区域与背景区域重构图像质量的灵活调整.实验结果表明,与现...     

认知无线电Mesh网络路由选择的动态分层图模型

为了能够对认知无线电网络路由协议进行有效的分析,特别针对其动态频谱特性,需要一个动态的路由模型。提出了动态分层图模型,通过子节点的划分,用子节点的状态反映信道的可用性,并将每个子节点的状态看成一个随时间变化的随机变量,通过子节点状态的动态性,建立认知无线电网络的拓扑和连通性动态模型,并对动态分层图的性能进行了仿真分析。仿真结果表明,动态分层图模型在适应频谱的动态变化和描述认知网络的拓扑结构方面,表现出比静态分层图模型更加优异的性能,能够有效地适应认知无线电网络的动态频谱特性。