电动汽车再生制动能量回收最优控制策略

为提高电动汽车再生制动能量回收效果,提出一种基于制动强度控制的制动能量回收最优控制策略.在理想再生制动控制策略基础上,采用理论分析与仿真分析相结合的方法,利用汽车纵向动力学理论、MATLAB/Simulink和CarSim搭建联合仿真模型,研究制动能量回收与制动强度之间的关系,得到不同制动初始速度下实现能量回收最大化的最优制动强度.利用最小二乘法拟合最优制动强度变化规律,得到多项式拟合方程,制定包含制动力分配和最优制动强度控制的再生制动能量回收最优控制策略,并与理想再生制动控制策略进行仿真比较.结果表明:制动强度对制动能量回收效果影响较大,所设计的最优控制策略可以实现制动单次工况能量回收率最优.     

基于不同车速的纯电动汽车能耗分析研究

为了研究纯电动汽车在不同车速下的能耗及运行特性,利用底盘测功机对车辆进行不同车速段能量消耗测试,研究了纯电动汽车能耗与车速间的关系,分析了各系统或部件能耗占比以及工作效率,提出了提高车辆经济性的优化建议。结果表明,行驶速度对纯电动汽车能耗有很大影响;在10km/h车速段,各系统工作效率最低,随着车速提高,工作效率回升;电机以及传动系统工作效率对能量利用有重要影响,测试车辆电机以及传动系统在60km/h车速段能量损失较高,对能量高效利用造成不利影响。     

网联电动汽车信号灯控路口经济性驾驶策略

针对智能网联电动汽车在信号灯控路口的经济性驾驶问题,提出一种基于最优控制的经济性驾驶车速优化策略.首先,构建包含信号灯、车速限制等约束,以能量消耗最小化为目标的信号灯控路口车辆速度优化问题;然后,利用庞特里亚金极小值原理解析求解最优控制率;考虑到动态交通场景中车辆对未来交通信息的预测能力有限、信号灯约束条件多变等特点,提出了一种双层滚动距离域车速优化策略,将信号灯控路口经济性驾驶问题转化为分段最优控制问题,得到分段最优速度轨迹.仿真结果表明:在有限预测能力和无限预测能力2种情况下,所提出的经济性驾驶车速优化策略较加速—匀速—制动策略分别有9.2％和10.3％的能量节省;随着预测距离和信号灯控路口通行速度的增大,在提高通行效率的同时,能量节省效率进一步提高.     

高效串联电池组均衡器研究

针对串联电池组在使用过程中存在的电压及容量不一致性问题,提出一种主动均衡方案,该方案以基于改进型Boost电路的均衡器为核心。该均衡器能在均衡能量转移的过程中,利用Boost电路提升输出端电压以增大均衡电流。同时LC谐振电路让开关管导通前两端电压为零,减少开关损耗以提升均衡效率。并且本文在MATLAB/Simulink仿真环境中对均衡器进行仿真验证,仿真结果表明该均衡器的效率能达到80%以上,证明均衡方案可行。