基于灰色理论的银行类上市公司经营绩效评价

商业银行是我国金融体系的支柱,在国民经济中占据着十分重要的地位,而银行类上市公司是商业银行的重要组成部分,具有一定的行业代表性.科学合理的评价银行类上市公司的经营绩效,对了解银行业的整体绩效水平,提高银行的竞争力具有重要意义.围绕银行的安全性、流动性、盈利能力和成长发展能力四个方面建立较为完善合理的评价指标体系,搜集银行类上市公司2012年、2014年和2016年三年的数据,基于灰色综合聚类法建立绩效评价模型,通过比较静态分析法对银行类上市公司的经营绩效进行评价.结果显示近几年我国银行类上市公司的整体绩效水平呈下降的趋势.     

基于灰色残差马尔科夫模型的河南省小麦生育期旱涝灾变预测研究

介绍了残差灰色预测模型的原理和建模方法,应用马尔可夫状态转移矩阵对残差灰色预测模型进行了改进,并将此模型应用于河南省小麦生育期旱涝灾变的预测中.结果表明,改进的预测模型精度较高,比传统灰色模型预测效果好.     

基于相似关联度的河南省科技进步贡献率测算

科技进步与创新是经济增长的原始动力,更是保持经济可持续发展的必要条件.科技进步对经济促进作用的定量测度已成为学术界不断探索的理论热点之一.将索洛余值法和灰色关联度相结合,以河南省经济为研究对象,从产出和投入要素序列之间的相似性角度出发,假设规模报酬不变,测算出自2003年以来,河南省的科技进步贡献率趋于稳定,科技进步贡献率为38.81%,次于资本投入贡献率54.77%,年均科技进步速度为4.76%.其中,2017年河南省科技进步贡献率达到40.90%,基本符合经济增长模式正在由粗放型经济向集约型经济转变,科技进步对经济的影响越发重要的趋势.     

基于部分数据缓冲的GM(1,1)模型预测精度研究

根据灰色系统理论中新信息优先利用原理,在对缓冲算子和数据灰色序∥生成研究的基础上,借用计量经济学虚拟变量的思想,构造一类利用缓冲算子对单调数列部分数据进行灰色序列生成的新方法,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,实例分析表明,这类新的方法能显著提高GM(1,1)模型的预测精度.     

基于产出滞后性的农业科技投入DEA效率研究

DEA模型对于评价投入与产出效率具有独特优势,是应用最广泛的效率评价模型之一.首先利用复相关系数与显著性检验确定了我国农业科技投入与产出的滞后期,进而对考虑滞后期的我国农业科技投入进行DEA效率测算,最后与未考虑滞后期的我国农业科技投入DEA效率进行对比分析.结果表明,我国农业科技投入效率在整体上是规模有效与技术有效的,但是还存在农业科技结构投入不合理等问题.因此提出了调整优化我国农业科技投入资源结构,对农业科技资源进行合理配置等建议.     

基于灰色聚类分析和TOPSIS的上市银行创新能力评价

增强创新能力是银行在利率市场化和金融脱媒时代下提高自身竞争力的重要方式.从银行经营能力和金融创新能力两方面出发,选取可体现银行特征的经营情况指标和广泛应用金融创新评价指标构建银行创新力评价指标体系.以30家上市银行为研究对象,基于2015-2019年数据,分别运用灰色聚类和熵权TOPSIS的方法对上市银行创新能力进行评价,紧接着对两种评价体系下上市银行的表现进行分析,并根据两种方法的评价结果提出了一种综合排名方法,形成了同时考虑两种方法的综合排名结果.     

基于DEA和Malmquist模型的上市商业银行效率实证研究

从效率视角出发,运用DEA-BCC模型对2018年我国16家上市商业银行进行静态分析,采用Malmquist生产率指数法对2010—2018年16家样本银行全要素生产率变动做出评价.研究发现,2018年上市商业银行整体经营状态良好,纯技术效率是导致部分上市银行效率无效的主要原因;2010—2018年上市商业银行平均全要素生产率基本呈上升的态势,技术进步和经济环境是影响上市商业银行效率的关键因素,但并不代表上市银行效率实现了可持续增长;大部分上市银行在2014年和2015年处于递减趋势,且生产前沿面出现倒退现象.根据实证结论,提出上市商业银行应促进创新发展、提高经营管理能力、提高抗风险能力等可行性建议.     

基于反余弦函数变换的灰色预测模型研究

提出了反余弦函数变换方法,证明了这种变换是级比压缩变换,能够提高序列光滑度,可以保持序列凹凸性,不会增大还原误差,满足数据变换的构造准则.通过具体算例表明,基于反余弦函数变换的GM(1,1)模型的预测精度优于传统GM(1,1)模型和基于幂函数变换的GM(1,1)模型,说明了该变换的有效性.