一类具有奇异位势函数的双相问题

该文,使用变分方法,研究了一类如下双相问题正解的存在性■其中N≥2,1

1∈L^s₁、(Ω),V₂∈L^s₂(Ω)是权函数且V₁允许变号的,V₂是非负的.     

抗差移动曲面法在局部（拟）大地水准面中的应用

局部（似）大地水准面的确定在理论上和实用中均具有重要的价值。本讨论了一种简单而又有效的确定局部（似）大地水准面的方法-移动曲面法，并对这种方法进行了改进，提出了抗差移动曲面法，试算结果表明，当数据点受异常污染时，抗差移动曲面法转移动曲面法有效。     

全空间■上双相问题径向解的多解性

该研究涉及以下双相问题-div(|▽u|^p-2▽u+μ(x)|▽u|^q-2▽u)+|u|^p-2u+μ(x)|u|^q-2u=λf(x,u),x∈■,其中10,α(■),α∈(0,1]且f:■满足Carathéodory条件.目的是通过利用抽象的临界点理论来确定参数λ的精确正区间,使该问题允许至少一个或两个非平凡径向对称解.     

EXISTENCE OF PERIODIC SOLUTIONS FOR A DIFFERENTIAL INCLUSION SYSTEMS INVOLVING THE p（t）-LAPLACIAN

We study a nonlinear periodic problem driven by the p(t)-Laplacian and having a nonsmooth potential (hemivariational inequalities). Using a variational method based on nonsmooth critical point theory for locally Lipschitz functions, we first prove the existence of at least two nontrivial solutions under the generalized subquadratic and then establish the existence of at least one nontrivial solution under the generalized superquadratic.     

由p(x)-Laplace算子导出的不等式Dirichlet问题的三解

讨论了一类具有非光滑位势的p(x)-Laplace非线性椭圆问题.利用非光滑的三临界点定理证明了该问题在变指数Sobolev空间W01,p(x)(Ω)中至少存在3个非平凡解.     

壳聚糖-Cu^2＋复合物膜固定葡萄糖氧化酶用于葡萄糖传感

利用壳聚糖(CS)对Cu2 的配位吸附作用,制得壳聚糖-Cu2 复合膜修饰电极,进一步通过Cu2 与蛋白质的配位作用,再将葡萄糖氧化酶(GOD)固定在金电极上制得GOD-Cu2 -CS/Au电极.该酶电极检测葡萄糖的线性范围为0.03～2.5 mmol·L-1,线性相关系数为0.997,检出限(S/N=3)为1 μmol·L-1.以电化学石英晶体微天平(EQCM)技术监测了各修饰过程.     

压水堆核电机组全仿真系统建模与分析

介绍了压水堆核电机组全范围领导具系统模型的建立,列举了模型中的堆芯物理模型,基苯守恒方程和热力系统流体网络的求解方法,该模型已成功地用于泰山３００ＭＷ核电机组全范围仿同。测试表明,仿真与现场测试值完全一致,模型能够正反映目标机组的特性。     

融合注意力机制下的弱监督目标检测

针对现有的弱监督目标检测算法由于缺乏实例级类别的注释,易出现局部定位的问题,提出一种基于空间-通道注意力机制与多实例优化回归网络相结合的弱监督目标检测算法。通过在特征提取网络中引入注意力模块,发掘出更为优质的初始伪真值标签,有效地提取了隐含的位置信息。在网络训练阶段引入自适应的策略挖掘出训练细化分支的有效监督,实现对卷积神经网络中实例分类器的优化,同时以端到端的方式进行模型的训练,避免网络过多地关注目标的显著区域而不是整个对象,从而使模型跳出局部最优,提升模型的检测性能。在PASCAL VOC 2007和VOC 2012大规模数据集上的实验结果表明,提出的算法拥有比近几年主流方法更好的检测性能,有效缓解了局部定位的问题。     

教育数据挖掘和学习分析研究进展

综述教育数据挖掘和学习分析在高等教育中的应用,探讨计算机支持的学习分析、计算机支持的预测分析、计算机支持的行为分析、计算机支持的可视化分析的各种学习问题以及所使用的数据挖掘技术,提出应用教育数据挖掘和学习分析帮助高等院校做出更好决策的方案.     

内涵缩减与分类规则求解

概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点.目前,基于概念格的分类规则提取算法很多,但在提取到规则的数量上和规则的形式上并不能达到令人满意的效果.针对基于概念格的分类规则提取方法进行了研究,在改进内涵缩减的增量式计算方法基础上给出了基于内涵缩减的确定的分类规则和近似的分类规则的提取方法,通过有效限制计算内涵缩减的节点的范围降低了内涵缩减的计算规模,利用分类规则基,降低了需要计算的分类规则的数量,提高了分类规则的提取效率.为验证本研究提出分类关联规则的挖掘方法,用C++实现了上述算法.测试结果表明,本文给出的算法是有效的.