上海统计事务所成立

由上海市统计学会支持创办的上海统计事务所于1988年月正式成立。该所为民办的经济实体,从事智力服务。业务上独立经营、自负盈亏,具有法人地位。该所宗旨是为加快发展社会主义统计事业,促进对外开放和对内搞活经济,满足社会各界对统计信息的迫切需要,同时发挥统计学会会员的潜力,充分调动全市统计人员的极积性而成立的。     

风险中性过程的非参数估计

无套利定价理论说明，任何衍生证券定价都可以在基础资产价格(或收益)的风险中性过程基础上进行，而且方差函数的估计是估计风险中性过程的关键问题，由于方差不可观测，采用特定的参数模型将是危险的。本文主要讨论时间序列模型下条件方差函数的非参数估计，对核估计和局部多项式估计给出确定窗宽的M-图方法，并给出时间序列模型下衍生证券定价的风险中性调整方法，最后作了模拟计算。     

基于瑞利分布的计量型序贯网图检验

针对瞄准发射系统中着落点位置通常服从瑞利分布的事实,研究了计量型检验问题,建立了基于瑞利分布的序贯网图检验.采用搜索和迭代的计算机程序,可以得到计量型序贯网图检验方案.通过实例将序贯网图与计量型定数检验和计量型序贯概率比检验进行比较.结果显示,计量型序贯网图检验在减小最大样本量方面有更好的效果,更适用于高成本的抽样检验.     

广义变系数模型的Bayesian B样条估计

提出了广义变系数模型函数系数的一种新的估计方法．我们用B样条函数逼近函数系数,不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先验,样条函数系数取正态先验,用Bayesian模型平均的方法估计各个函数系数．这种估计方法一个主要特点是允许各个函数系数所需节点个数的后验分布不同,因此允许不同函数系数使用不同的光滑参数．另外,本文还给出了Bayesian B样条估计的计算方法,并通过模拟例子,说明广义变系数模型的函数系数可以由Bayesian B样条估计方法得到很好的估计．     

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本文用Bayes方法来检验两种药品之间的口味是否相同, 得到了与人们的直观感觉相吻合的结论\bd 设$(x_1,x_2,x_3)$服从参数为$(p_1,p_2,p_3)$的多项分布, 则检验口味的问题转为检验$H_i:(p_1,p_2,p_3)$ $\in\Theta_i\;\;i=1,2,3$三个假设的问题. 在使用Bayes方法时, 其关键是选择合理的先验分布, 这里选择相应的先验分布为无信息先验, 据此求出每个假设的后验概率, 从而得到结论\bd     

多人有误检查模型及参数估计

本文从一个实际问题－游标卡尺的质量检验出发引出了一类涉及多个检验员的含错检验问题，如何对产品的质量及检测员的水平加以定性的分析是工厂所关心的中心问题，本文对此类问题给出了一般的数学模型，并对模型中的参数给出一种估计方法，最后以一例说明了方法的可行性。     

轴承寿命试验中无失效数据的处理

轴承的寿命分布是威布尔分布,在一次全时截尾寿命试验中20套轴承无一失效.本文应用多层Bayes方法获得可靠度的估计.在一类先验分布下,此种估计是稳健的.     

稳定分布的参数估计

由于金融数据经常具有“高峰厚尾”现象，所以用稳定分布去拟合，但由于稳定分布没有密度函数显式，而且可能一阶矩或二阶矩又不存在，因此稳定分布的参数估计问题用经典方法很难处理，本文利用类拟Duffie和Singleton(1993)的模拟矩法（SMM）的想法，构造了一种新的参数估计方法，并得到该估计的强相合性结果，最后举了一个实际的例子，分析了深圳成分指数的情况。     

指数分布场合下步进应力加速寿命试验的统计分析

一、引言与引理 步进应力加速寿命试验是将一定数量的产品在一组逐步升高的应力水平下进行寿命试验,每步试验停留一段时间,使得有一定数量的产品失效,下一步试验是对剩下的产品进行,如此进行下去,直到最高应力水平下的寿命试验中有一定数量的产品失效为止。与恒定应力加速寿命试验相比,步进应力加速寿命试验(以后简称步加试验)更能缩短试验时间,减少试验样品。因此步加试验在实际使用中也是一种重要的试验方法。对步加试验的试验数据如何进行统计分析是实际中必须解决的一个问题。     

求响应曲面的极小极大估计的计算机方法

设指标y与可控因子x_1,…,x_p间有如下响应曲面关系:y=β_0 β_1x_1 … β_px_p ε,为了避免在个别点上产生较大的偏差采用极小化极大绝对偏差的方法求β_i的估计,??B.B用作图方法求得了p=1时的极小极大估计,但这种方法有局限性.本文对p=1和p=2给出了用计算机求极小极大估计的计算过程.p=1的结果与[1]一致,最后用此方法给出了两个实例.