NO分子宏观气体热力学性质的理论研究

采用量子统计系综理论,研究了基态NO分子宏观气体摩尔熵、摩尔内能、摩尔热容等热力学性质.首先应用课题组前期建立的变分代数法(variational algebraic method, VAM)计算获得了基态NO分子的完全振动能级,得到的VAM振动能级作为振动部分,结合欧拉-麦克劳林渐进展开公式的转动贡献,应用于经典的热力学与统计物理公式中,从而计算得到了1000-5000 K温度范围内NO宏观气体的摩尔内能、摩尔熵和摩尔热容.将不同方法计算得到的摩尔热容结果分别与实验值进行比较,结果表明基于VAM完全振动能级获得的结果优于其他方法获得的理论结果.振动部分采用谐振子模型对无限能级求和计算热力学性质的方法有一定的局限性,应当使用有限的完全振动能级进行统计求和.     

R-branch high-lying transition emission spectra of SbNa molecule

The calculation results of the R-branch transition emission spectra of(0–0) band of the A21 → X21 transition system of Sb Na molecule are presented in this paper. These R-branch high-lying transitional emission spectral lines are predicted by using the difference converging method(DCM). Our results show excellent agreement between DCM spectral lines and the experimental values, and the deviations are controlled within 0.0224 cm-1. What is more, based on the principle of over-determined linear equations, the prediction error is quantified in this work, which provides reliable theoretical support for our predicted DCM calculations. This work provides a lot of useful information for understanding the microstructure of Sb Na molecule.     

亚麻脱胶菌的分离、筛选和鉴定

 从云南亚麻沤麻水、种植土、沤麻残渣堆积土中粗筛获得具有果胶酶活性的菌株51株;通过几种酶活性测定,获得果胶酶和木聚糖酶(主要的半纤维素酶)活性较高、无纤维素酶活力且脱胶周期短的目的菌株4株.基于4个菌株的果胶分解能力、沤麻周期长短以及沤麻的效果等指标,最终确认YN1.1是优良的亚麻脱胶菌株.经16S rRNA基因测序和生理生化鉴定,该株菌为芽胞杆菌属的地衣芽孢杆菌.     

基于SO分子振转能级计算其宏观气体摩尔热容

本文在研究SO宏观气体摩尔热容的工作中,进一步考虑了分子内部的转动贡献,通过联立能获得分子某电子态完全振动能级的变分代数法(variational algebraic method,VAM)和RKR (Rydberg-Klein-Rees)方法构建了SO电子基态的势能函数,解析求解获得了该体系的振转能级,进而采用量子统计系综理论计算得到了300—6000 K温度范围内SO宏观气体的摩尔热容.将本文的计算结果与其他几种理论模型的计算结果进行比较分析,结果表明:当采用基于全程势能曲线求解的完全振转能级来计算热力学性质时,得到的摩尔热容与实验结果更为吻合.本文利用分子完全振转能级计算摩尔热容的思路,弥补了前一阶段工作中仅采用近似模型表征分子转动行为来计算热容的不足,为基于微观统计过程求解宏观热力学量提供了新的研究范式.     

用代数-能量自洽法研究双原子分子解析势能函数

基于计算双原子分子完全振动能谱及离解能的代数方法 (algebraic method,AM)和研究双原子分子解析势能函数的能量自洽法(energy consistent method,ECM),建立了计算双核分子体系精确解析势能函数的代数-能量自洽法(AM-ECM).应用AM-ECM方法研究了7Li+2-23Σg,KH-X1Σ+,NaLi-X1Σ+和NaLi-A1Σ+电子态的解析势能表达形式,并与其他方法的研究结果进行了比较,获得了能正确描述这些电子态在渐近区和离解区的精确解析表达结果.     

不同刺激条件下神经元动态模型的混沌表达

为了从神经生理学角度更好地解释混沌控制的疾病控制治疗内在本质,实验在MATLAB/SIMULINK环境下,使用Chay模型建立了合乎以上原理的神经元动态仿真模型,在验证模型正确的基础上通过叠加不同的刺激,观察神经元动作电位的动态变化及其混沌表达.实验结果表明,内外不同的刺激对于神经系统有较大的影响,提示混沌控制在疾病控制研究中的重要性和可行性.     

Line positions,intensities, and Einstein A coefficients for 3-0 band of 12C16O: A spectroscopy learning method

Based on the model- and data-driven strategy, a spectroscopy learning method that can extract the novel and hidden information from the line list databases has been applied to the R branch emission spectra of 3-0 band of the ground electronic state of ¹²C¹⁶O. The labeled line lists such as line intensities and Einstein A coefficients quoted in HITRAN2020 are collected to enhance the dataset. The quantified spectroscopy-learned spectroscopic constants is beneficial for improving the extrapolative accuracy beyond the measurements. Explicit comparisons are made for line positions, line intensities, Einstein A coefficients, which demonstrate that the model- and data-driven spectroscopy learning approach is a promising and an easy-to-implement strategy.     

NO+离子系统热力学性质的理论研究

基于课题组前期获得的研究双原子分子某电子态完全势能函数改进后的Hulburt-Hirschfelder (improved Hulburt-Hirschfelder,IHH)势能模型,结合实验测量得到的光谱常数和Rydberg-Klein-Rees (RKR)光谱数据,对NO⁺离子基态包含离解区在内的全程势能曲线进行研究.利用获得的完全势能曲线数值求解一维薛定谔方程,得到了体系包含高激发态在内的振转能级,并以此为基础计算获得体系总的内部配分函数,最后借助量子统计系综理论计算NO⁺离子系统在100—6000 K温度内的摩尔热容、摩尔熵、摩尔焓和约化摩尔吉布斯自由能.对NO⁺离子系统的研究结果表明,IHH势模型同样也适用于离子系统,计算的势能曲线与实验数据吻合良好,其精度优于HH势和MRCI/aug-cc-pV6Z势,且预测的热力学性质较HH势模型更接近实验值.本文提出的研究方法为通过双原子离子微观信息获取系统宏观热力学性质提供了一条新的有效途径.     

Cl_2~+离子P支高激发振转态的跃迁谱线

基于描述双核分子体系包含转动光谱常数Lv所在高阶项在内的跃迁能谱的经典表达式,采用差分收敛法(DCM)的物理思想,推导获得了求解双核分子体系P支跃迁谱线的另一解析表达形式。对于某一双核分子体系的P支跃迁带,新的谱线表达式仅需要11条精确的实验跃迁谱线就可以正确预言高激发振转态的谱线结构,同时,利用谱线展开系数C还可以进一步给出计算谱线的不确定度以更可靠地预言高激发振转态的跃迁谱线。推导获得了相应的计算公式以正确获得对应跃迁带的转动光谱常数(B_(v′),B_(v″),D_(v′),D_(v″),H_(v′),H_(v″),L_(v′),L_(v″))。应用新的谱线表达式,对~(35) Cl_2~+和~(35) Cl ~(37) Cl~+离子电子态A~2Π_u-X~2Π_g(Ω=1/2)跃迁体系(3,7)跃迁带的P支跃迁谱线进行了详细研究,获得的计算结果不但能完全重复已知的实验数据,还获得了实验上未能获得的包含高激发振转态在内的跃迁谱线。另外,通过计算同时也得到了各跃迁带的高阶转动光谱常数。该研究方法和计算结果为人们进一步正确认识Cl_2~+离子电子态的内部能级结构及物理化学的相关性质提供了更完整的参考数据。