一种基于因素贡献率的自适应前馈网络算法

前馈网络具有很强的信息处理能力，但是实际应用中的样本量有限，训练出来的网络效果不太理想，本文提出一种自适应前馈网络算法，通过调节参数α向量，使网络结构按精确度和推广能力来综合考虑，若训练出来的网络满足先决条件，就认为网络规模是合适的，此算法不仅能删除隐层中的节点也能删掉输入层中若干总贡献率小的节点，从而避免了维数灾难，并给出一种调整剩余权重的算法，避免重新训练，文中讨论了网络结构的重要性，并用该方法进行仿真实验，结果证明了自适应前馈网络算法具有较强的建模能力。     

基于Dijkstra算法的单工序对其平行工序数量敏感性分析

在CPM网络计划中，一个工序开始和结束时间的变化可能不光会对它的顺序工序产生影响，也会对它的平行工序产生影响，当该工序的结束时间从最早结束时间开始推迟不同的量时，或者当它的开始时间从最迟开始时间开始提前不同的量时，它的平行工序中自由时差、安全时差或总时差增大的工序数量也可能不同。针对该单个工序对其平行工序数量敏感性问题，利用工序自由时差、安全时差和总时差的概念及功能对其进行分析，建立了某工序最早结束时间的推迟量或最迟开始时间的提前量与它的平行工序中受影响工序数之间的函数关系模型。最后，通过算例，进行了具体阐述。     

基于多层前馈网络的计量经济模型敏感性分析方法

多层前馈网络计量经济模型可以描述复杂的非线性经济现象,在经济建模中的应用日益广泛。而经济敏感性分析是一种研究经济的有效方法,潜在函数关系的可微性是应用该方法的前提条件之一,其要点是用拟合函数的导数来近似潜在函数的导数。介绍了四种敏感性分析方法,给出了多层前馈网络计量经济模型正规化灵敏度的解析计算方法,并说明了对多层前馈网络计量经济模型进行敏感性分析是一种有效识别敏感因素的方法。     

基于CPM原理和Dijkstra算法的SPM网络计划模型及性质

CPM(关键路线法)网络计划适用于分析工序间存在严格紧前关系(任意工序只能在它的所有紧前工序都结束时才能开始)的进度计划.针对工序间不存在严格紧前关系(任意工序只要其紧前工序中的一个结束它就可以开始)的进度计划,以CPM原理和Dijkstra算法为基础,提出SPM(最短路线法)网络计划以及拟机动时间概念,根据不同的建模原理,建立了两个SPM网络计划模型,并给出了其建立方法以及各模型拟机动时间的求法,分析了每个模型的性质,最后通过算例对其中的一类模型进行了验证.     

多层前馈网络在商品需求量预测中的应用

利用多层前馈网络进行商品需求量预测。采用一种基于相对敏感性指标的修剪算法来进行网络结构设计,该方法进行迭代回溯选择搜索,删除影响较小的节点,降低了网络的结构复杂度,并可以利用一种保持输入输出总体性能近似不变的算法进行调整剩余权重。结果说明此种方法具有较好的效果,不仅满足了误差目标的要求,而且提高了网络的推广能力,相对敏感性指标还可以反映时间序列数据之间的关系。     

求解CPM网络计划的最大网络时差

CPM网络计划的网络时差表示项目中各工序实际可使用的机动时间的总和(绝非理论上机动时间的简单加总),即CPM网络计划的总机动时间,它决定着在总工期不变的前提下,所有工序实际可以达到的最大工期的总和,与项目的成本管理和时间管理密切相关。网络时差是变量,取决于各工序的时间进度安排,说明可以通过调整工序的时间进度来决定该时差的取值,特别是其最大值,进而实现成本和时间优化。本文首先从新的角度分析了网络时差的含义;然后,在此基础上设计了求解最大网络时差的算法,其思路为,通过建立和分析最大网络时差模型,将其转化为特殊的“时间-费用权衡问题”,进而可运用Fulkerson算法等经典算法求解;最后,通过应用举例对该算法进行了演示。     

基于电子地图的非对称矩阵车辆路径问题研究

在建立路径问题二指数流量模型的基础之上,结合非对称性矩阵的变化进行灵敏度分析,并运用两种算法得到求解结果。多个实例的比较分析表明,非对称性问题与对称性问题是两个不同的问题,系数矩阵的差异最终带来目标函数值和基解的差异。城市物流配送实际案例检验表明,运用电子地图路线所得的非对称性距离矩阵,能有效缩短车辆路径总里程;相对于对称性矩阵车辆路径,非对称性距离矩阵车辆路径更符合当前物流的需求和实际情况,更具合理性。因此,城市物流配送应综合考虑各节点需求量和车辆选型,以平衡物流成本与服务要求。     

求解GPRs条件下的项目最小费用问题

在项目管理中,最低成本是主要目标之一,也是求解诸如时间-费用权衡等相关问题时必备的起始点,通常只需令各工序选用费用最低的工期即可.但是当工序之间存在一般优先关系(简称GPRs)时,各工序选用费用最低的工期往往无法满足时间约束,使得项目不可行,因此需要考虑其它费用较高的工期.针对如何在满足GPRs条件下使项目成本最低,首先,通过分析GPRs网络的特点,建立了GPRs网络的最小费用模型;其次,对模型进行对偶变换,等效转化为最小费用流模型,其特点是,除了与起点或终点连接的弧,其余均没有容量限制.当前已有的算法能够有效求解该模型,并跟据其最优解可求得原问题的最优解.     

等式限制型模糊级数

介绍了G．J．Klir提出的限制型模糊算术(CFA),并与L．A.Zadeh的标准模糊算术(SFA)进行了比较。研究等式约束下的模糊运算及其性质,在G．J．Klir的基础上推广了等式约束下的模糊运算,定义了等式限制型模糊级数。     

CPM网络计划中工序机动时间守恒性探究

借助CPM网络计划进行工序机动时间特性研究是对项目进度进行科学管理的基础.针对项目进度中,若某工序的结束时间从最早结束时间开始一直推迟,其后继工序的机动时间是否会一直受其影响的问题,利用工序机动时间已有的概念和性质,提出路线机动时间和路线自由时差的概念,并借助这两个概念进行工序机动时间守恒性分析,得出某工序的后继工序的机动时间会在该工序的结束时间推迟到一定值后达到恒定值,不再随该工序结束时间的推迟而变化的结论,进而给出工序机动时间守恒性的充分条件,以及计算工序机动时间恒定值的方法.最后,通过应用举例进行具体分析和阐述.