数据确权背景下电商平台大数据“杀熟”治理分析

随着移动支付在近几年的崛起,电商平台利用大数据“杀熟”的现象愈发频繁,引发了社会各界人士的广泛关注。自深圳经济特区在今年首次提出数据确权的概念,个人数据保护在我国开始步入实质性阶段。为探讨数据确权背景下大数据“杀熟”的治理机制,本文建立了以政府、消费者和电商平台为主体的三方演化博弈模型,并得出以下结论：(1)消费者是否比价是大数据“杀熟”的关键;(2)在演化稳定的条件下,政府的策略选择取决于其在市场监管和促进数据权利发展方面投入的成本;(3)政府惩罚对电商平台大数据“杀熟”行为具有抑制作用,且惩罚越严厉,抑制作用越强;(4)消费者行使个人数据权利能够抑制大数据“杀熟”行为。最后,本文据此提出了相应的对策建议。     

应对技术标准与知识产权协同型新技术贸易壁垒对策思考——以供给侧结构性改革为视角

技术标准与知识产权协同型新技术贸易壁垒与传统的技术贸易壁垒在概念、特征、影响等诸多方面都存在着差异。以供给侧结构性改革为视角,研究了技术标准与知识产权协同型新技术贸易壁垒的特征,并且分析了新型技术贸易壁垒给我国新疆企业所带来的负面影响,为我国新疆企业应对技术标准与知识产权协同型新技术贸易壁垒提出了可行性的策略。     

政府环保补助下企业机会主义行为治理机制研究

环境规制是释放制度红利，促进经济与环境协调发展的有效手段。环境税收和环保补助作为现阶段最常用的环境规制手段，前者被广泛关注，鲜有文献重点关注环保补助中的机会主义行为。本文通过构建演化博弈模型深入探讨政府对企业进行环保补助过程中企业投机行为产生的机理及治理机制，动态检验了企业策略及政府监管强度选择的影响因素。研究表明：政府信任能够减少企业机会主义行为的发生，而加强监管力度可以巩固政府信任；政府实施“强监管”策略的动力不足，不仅仅受制于监管成本，更取决于其获取的政治收益。据此提出政策建议，为推动我国企业绿色创新发展提供重要参考。