中小企业价值评估的研究

阐述中小型持续经营企业价值评估的特点、范围界定及其收益途径的评估方法;提出非持续经营企业应采用市场途径的评估方法,新建企业应采用成本途径的评估方法。     

石墨消解–火焰原子吸收光谱法测定土壤和沉积物中铜、锌、镍、铬

建立石墨消解–火焰原子吸收光谱法测定土壤和沉积物中铜、锌、镍、铬4种重金属的含量。采用盐酸–硝酸–氢氟酸–高氯酸作为消解体系对样品进行消解,铜、锌、镍以1%硝酸定容,铬以3%盐酸定容,采用火焰原子吸收光谱仪进行测定。铜、锌、镍、铬的质量浓度在0.00~1.00 mg/L范围内与吸光度均呈良好的线性关系,相关系数为0.999 4~0.999 5,方法检出限为0.7~1.5μg/g。测定结果的相对标准偏差为1.8%~3.4%(n=6),样品加标回收率为92.0%~105%。土壤和沉积物标准样品的测定值均在标准值可接受范围内。该方法操作简单、快速,结果准确、可靠,适用于土壤和沉积物样品中铜、锌、镍、铬等金属元素的测定。     

中小企业价值评估的研究

阐述中小型持续经营企业价值评估的特点、范围界定及其收益途径的评估方法;提出非持续经营企业应采用市场途径的评估方法,新建企业应采用成本途径的评估方法.     

不同酸体系对PM2.5中重金属测定的影响

采用3种消解体系对聚四氟乙烯滤膜采集的PM2.5样品进行消解,利用电感耦合等离子体质谱法测定样品中15种重金属元素。比较了硝酸–盐酸(A)、硝酸–过氧化氢(B)、硝酸–氢氟酸–高氯酸(C)3种体系的消解效果,分析了南京市PM2.5中重金属含量,并与文献值进行了比较。结果表明,A,B,C 3种体系测定结果的相对标准偏差的平均值分别为7.9%,9.9%和17.2%,加标回收率分别为80.5%~111.0%,87.5%~120.0%,74.1%~113.0%。C体系测定结果偏高,操作步骤繁琐,精密度差;A,B体系具有试剂用量少,精密度好,准确度高等优点,能满足环境空气PM2.5中多元素同时测定的要求。     

车载三维信息采集系统中Vector Sensor应用条件分析研究

首先对vector sensor的使用背景车载三维信息采集系统的组成及目的进行说明,主要介绍vector sensor的组成及原理,vector sensor在整个系统中所发挥的作用,如何实现vector sensor的数据提取以及如何对所获取的vectorsensor数据进行分析处理,并最终完成vector sensor在车载三维信息采集系统中的初始对准功能.     

线阵相机在车载三维信息采集系统中的检校分析

车载系统是一个综合体,它需要各个设备之间协同工作,才能真正使整个系统达到最优的工作状态,因此必须对系统设备进行检校.本文主要是介绍车载系统中的图像采集设备--线阵CCD相机所采用的一种检校方法及其工作原理,实际就是根据线阵相机的特点,采用数学方法计算相机的投影中心坐标,并对检校结果及检校中所遇到的问题进行分析研究.     

麻疯树异戊烯基焦磷酸异构酶基因(IPI)启动子的克隆及瞬时表达分析

本文以麻疯树基因组DNA为模板,通过PCR扩增得到麻疯树异戊烯基焦磷酸异构酶(IPI)基因(JcIPI)起始密码子上游1 536bp的启动子序列.利用在线软件PLACE和PlantCARE分析表明该序列除具备TATA-Box、CAAT-Box等启动子基本元件外,还含有AuxRR-core、TATC-box、MBS、HSE等特异性元件.为确定启动子核心启动区域,构建JcIPI启动子283、550、970、1 276和1 536bp的5′端缺失片段,并将其分别驱动pBI121载体的葡萄糖苷酸酶(GUS)基因,构建植物表达载体.采用农杆菌介导法转化烟草,在烟草叶片中进行瞬时表达分析.GUS酶活测定结果显示,五个启动子缺失片段都具有启动子活性,并随长度增加而增强.     

复杂水体中五日生化需氧量测定的硝化抑制

利用丙烯基硫脲对有机污染物硝化过程进行抑制。五日生化需氧量反映的是有机污染物生物氧化过程中碳化阶段的耗氧量,而硝化阶段会导致测定结果显著偏高。未知水样基体复杂,很难判断是否存在会引起硝化作用的硝化细菌,往往导致测定结果偏高甚至出现生化需氧量大于化学需氧量(即B/C值大于1)的不合理现象。向每升稀释水中加入0.1%的丙烯基硫脲硝化抑制剂,对基体复杂样品进行稀释后测定,使得样品的B/C值回到理论正常值(0.2~0.7)的范围内,对空白样品和标准样品的实验结果均满足国标方法的质控保证及要求。生化需氧量测定时间长而难以进行复测,该方法有效地排除了干扰,操作简便,降低了生化需氧量测定过程中稀释倍数选择不合适的风险,减小了工作量,提高了准确度。该方法对正常水样的测定结果不产生显著影响,适用于大批量复杂水体样品的测定。     

车载多传感器集成系统中线阵相机的检校方法及数据分析

传感器检校是车载多传感器集成系统中不可缺少的重要环节。介绍了一种线阵相机的数学标定方法,根据该方法设计了相关的检校设备及检校坐标系。通过对不同条件下的试验数据对比,获取最佳的实验条件和该方法所需的基本参数,并采集最佳试验条件下的试验数据,通过对数据进行处理得到投影中心坐标,对可能影响检测结果的多种实验因素进行了分析,将受这些因素影响较小的数据作为有效数据来解算最终的实验结果,可以得到较精确的结果。