检测固体潮的新途径——脉冲星p和'非汉字符号'分析 *

通过研究天文台站由于固体潮运动对脉冲星观测资料产生的影响,发现由固体潮引起的脉冲周期和周期变率的改变量是不可忽视的.通过对美国Arecibo天文台的具体数量分析表明,这种附加的周期和周期变率的影响值已直接进入观测的结果.在此基础上,提出一种利用脉冲星p和p分析测定和研究固体潮的新方法.它提供了可与其他现代方法相比较的研究结果以及某些特有的结果.     

地极坐标滤波的一种方法

本文将传统上分离地极坐标的两种方法,即数值平均法和调和分析法结合起来,提出了一种滤波方法。能用较短序列的资料和以较高的拟合精度分离地极坐标的三个主要分量(即长期项、张德勒项和周年项)。最后,对于扩展资料提高各分量长期趋势的平滑度作了讨论,并建立了一个评估和比较这一量的相对标准。     

中国综合时号改正数系统世界时中短周期项的检测

为了检测中国综合时号改正数系统世界时中的潮汐短周期项,本文应用中国《授时年报》和《BIH年报》的有关资料,归算得到一个1967—1978年期间中国时号改正数系统中世界时的连续序列。然后用自相关功率谱分析检测这个序列中的短周期项,没有发现这些项的存在。进一步用互相关功率谱分析检验这个序列,也证实了同一结论。作为对照,用自相关功率谱分析检测短周期项的理论值序列和BIH的世界时序列,都得到了显著的短周期项功率谱。看来测时处理中的过度平滑是导致这一结果的原因。因此,建议在平滑测时结果时,选取合适的平滑因子,减弱平滑强度,以保留短周期项。     

自适应AR模型用于世界时序列的预测

世界时的预测可分为确定性成分的预测和随机性成分的预测两个部分。本文采用NEOS两年期间每天的UT1-UTC资料,用线性拟合外推和周期拟合外推方法预测世界时序列的确定性成分;用自适应AR模型的RLS递推算法预测世界时序列的随机性成分,综合两个部分的结果,获得较好的预测效果。步长为60d的预测精度达到0^s.0038。