基于遗传算法的模拟电路多目标设计

模拟电路在传感器匹配、信号转换和数据采集等仪器仪表子系统中起着不可替代的作用,而人为优化一个模块需要耗费大量的时间和精力;文章提出的基于遗传算法的电路自动进化是解决这一问题的有效途径,可以大大节省模拟电路的设计周期,在电路设计初期具有很好的借鉴意义.     

基于抽取规则和本体映射的领域XML语义集成

油气井工程领域中存在大量的XML文档,传统的XML集成方案无法提供面向语义的信息查询,导致数据利用率不高。针对油气井XML文档WeXML语义集成与查询应用需求,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义集成方法。首先定义一系列类、属性抽取规则,分别将WeXML Schema中的元素、属性映射为WeOWL本体中的类和属性;然后,利用实例转换算法将WeXML文档转换为本体实例数据;由于WeOWL提供有限的局部语义模型,需要在两者之间建立语义映射,并借助WeOWL中的术语对全局语义模型中的类和属性进行解释,进而提供面向领域全局本体的语义查询。通过构建WeXML数据语义集成原型系统,对提出的转换规则、转换算法和映射规则进行了验证。     

水稻尿卟啉原脱羧酶编码基因的鉴定和电子克隆

尿卟啉原脱羧酶(UROD)在动植物体内广泛存在,编码该酶的基因在不同植物中都有很大的保守性.依据UROD基因序列的保守性,鉴定和克隆了水稻的UROD基因,并获得了该基因的全序列.该基因共有1041个核苷酸,可编码347个氨基酸.遗传分析表明,该基因位于水稻第3号染色体上,与其他植物进行同源性比较发现,基因的差异主要集中于基因的N末端,这一段序列具有引导尿卟啉原脱羧酶进入叶绿体的传输功能.进一步比较了不同植物间UROD基因的DNA和氨基酸序列变异,以探讨基因的衍变过程.     

论存证信函制度在中国大陆的重新确立

中国台湾地区的实践表明,存证信函作为一种书证,在民事生活和诉讼领域中可发挥多重功能,且具有预防纠纷和促进纠纷正确解决的社会效果和法律效果。在中国大陆,以前的邮局曾开办过存证信函业务,后因种种原因而被取消,至今没有恢复。在追求法制完备、注重保障人民权益的今天,中国大陆有必要重建存证信函制度。     

煤矿区土地复垦经济评价

分析了煤炭资源开发对环境的影响,建立煤炭开采对土地破坏的经济评价方法,利用机会成本法对土地破坏损失进行了定量分析和估算,同时利用煤矿区破坏土地复垦评价的方法对元宝山露天煤矿进行了排土场的土地复垦环境经济效益评价。     

消费纠纷行政调解地方化之探析

消费纠纷行政调解是消费纠纷行政解决机制中举足轻重的一环,我国没有系统的消费纠纷行政调解立法,在解决此问题上,各地只能在立足本地实际情况的基础上对消费纠纷的行政调解机制设置地方性规定,鲜明的地方化色彩成了消费纠纷行政调解机制的一大特色,其在促进地方消费纠纷的快速、高效解决上虽占据了重要地位。但是,这也对国家的统一立法与管理带来了重重障碍,如何有效解决消费纠纷行政调解地方化的弊端显得及其必要。     

基于World View-2影像的西溪湿地悬浮泥沙遥感监测

西溪湿地作为城市次生湿地,其生态和旅游功能为人们所重视,因此监测其水质安全尤为重要．水体中悬浮泥沙浓度是评定水质的相关参数之一,利用环境遥感技术可对水体的悬浮泥沙浓度信息进行监测．以西溪湿地2个时相的World View-2影像为主要数据源,通过水体光谱测量及水样采集,建立悬浮泥沙定量反演模型,并利用实测数据对反演模型精度进行验证评估．研究结果表明：1）采用第三、第五波段遥感反射率比值模型可削弱大气影响,突出悬浮泥沙信息,模型平均相对误差为19.98%;2）采用FLAASH大气校正方法,影像所有波段平均相对误差为17.58%;3)2011年、2013年选用的单景影像反演结果显示西溪湿地悬浮泥沙平均浓度分别为7.48mg/L、9.35mg/L,且湿地各区域悬浮泥沙浓度差异明显;4）采用合适的大气校正和悬浮泥沙反演模型,World View-2影像可较好地应用于西溪湿地悬浮泥沙浓度的遥感监测．     

Purification in entanglement distribution with deep quantum neural network

Entanglement distribution is important in quantum communication. Since there is no information with value in this process, purification is a good choice to solve channel noise. In this paper, we simulate the purification circuit under true environment on Cirq, which is a noisy intermediate-scale quantum (NISQ) platform. Besides, we apply quantum neural network (QNN) to the state after purification. We find that combining purification and quantum neural network has good robustness towards quantum noise. After general purification, quantum neural network can improve fidelity significantly without consuming extra states. It also helps to obtain the advantage of entangled states with higher dimension under amplitude damping noise. Thus, the combination can bring further benefits to purification in entanglement distribution.     

Π型钢-混凝土结合梁断面涡激振动及气动控制措施

Π型钢-混凝土结合梁由于其良好的受力性能和经济性，广泛应用于大跨径斜拉 桥中，但其气动性能相对略差，若设计不当则容易出现涡激振动现象，从而影响行车舒适性、 安全性或结构疲劳寿命等. 本文以广东潮汕大桥为实际工程依托，该桥为主跨205 m的独塔双 索面Π型钢-混凝土结合梁斜拉桥，开展了Π型钢-混凝土结合梁断面涡激振动及气动控制措 施研究. 首先，采用几何缩尺比为1∶50的主梁节段模型对该桥原设计方案主梁断面运营期涡 激振动进行了试验研究；然后，分别采用下稳定板、导流板、裙板、上稳定板等气动控制措施对 主梁涡激振动响应的控制效果进行了研究；最后，采用计算流体动力学方法（Computational Fluid Dynamics，CFD）对主梁断面最终采用气动控制措施机理进行了研究. 结果表明：主梁原 设计方案在设计风速范围内存在大幅涡激共振现象，涡激振动幅值超过规范限值；采用“三道 下稳定板+两侧竖向裙板+上中央稳定板”组合气动控制措施后，主梁涡激振动响应得到明显 抑制；该组合气动控制措施对Π型钢-混凝土结合梁涡激振动的控制机理主要表现为：设置三 道下稳定板可有效破坏Π型主梁下侧较大旋涡，Π型主梁两侧设置竖向裙板改善了其气动流 线型程度，设置上中央稳定板可有效阻止主梁上侧较大旋涡的运动.